在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后,小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为“根”。 除了“根”之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫,房屋将自动报警。
计算在不触动警报的情况下,小偷一晚能够盗取的最高金额。
示例 1:
输入: [3,2,3,null,3,null,1]
3
/ \
2 3
\ \
3 1
输出: 7
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 3 + 3 + 1 = 7.
解1 递归
class Solution {
public:
int rob(TreeNode* root) {
if (!root) {
return 0;
}
int val = root->val;
if (root->left) {
val += rob(root->left->left);
val += rob(root->left->right);
}
if (root->right) {
val += rob(root->right->left);
val += rob(root->right->right);
}
return max(rob(root->left) + rob(root->right), val);
}
};
解2 备忘录式递归
class Solution {
public:
map<TreeNode*, int> m;
int getValue(TreeNode* p) {
if (!m.count(p)) {
m[p] = rob(p);
}
return m[p];
}
int rob(TreeNode* root) {
if (!root) {
return 0;
}
int val = root->val;
if (root->left) {
val += getValue(root->left->left);
val += getValue(root->left->right);
}
if (root->right) {
val += getValue(root->right->left);
val += getValue(root->right->right);
}
return max(getValue(root->left) + getValue(root->right), val);
}
};
class Solution {
public:
map<TreeNode*, int> m;
int rob(TreeNode* root) {
if (!root) {
return 0;
}
if (m.count(root)) {
return m[root];
}
int val = root->val;
if (root->left) {
val += rob(root->left->left);
val += rob(root->left->right);
}
if (root->right) {
val += rob(root->right->left);
val += rob(root->right->right);
}
m[root] = max(rob(root->left) + rob(root->right), val);
return m[root];
}
};
解3 动态规划
动态规划,自下而上,只要一个循环就可以得出答案了。整个方法因为没有递归的再调用,所以只被调用一次,从而大大减少了运行时间。
//todo 树好像不能从底向上??
分治、备忘录式递归、动态规划的斐波那契的例子 https://blog.youkuaiyun.com/qq_39046727/article/details/78966105