4247: 挂饰

最新推荐文章于 2020-09-07 17:58:08 发布

Mmh2000

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本文介绍了一种处理负容量物品的01背包问题算法实现，通过调整物品体积并使用特殊的下标重载技巧，实现了正负容量物品的有效处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接

题目大意：容量可以为负的01背包

$题解：每个挂钩体积改为1-a_i，然后大力背包$
体积为正的逆序枚举，为负的顺序枚举……根据01背包原理YY一下就知道了

我的收获：方便的负数下标重载技巧

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <climits>
#include <algorithm> 
using namespace std;
 
#define INF LLONG_MAX/2
#define M 2020
#define ll long long
 
int n,w,v;
 
struct arr{
    ll a[M<<1];
    ll &operator[](int x){
        if(x<-n) x=-n;if(x>n) x=n;
        return a[x+2000];
    }
}f;
 
void DP()
{
    f[0]=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        scanf("%d%d",&w,&v);w=-w+1;
        if(w>=0) for(int j=n;j>=-n;j--) f[j+w]=max(f[j+w],f[j]+v);
        else for(int j=-n;j<=n;j++) f[j+w]=max(f[j+w],f[j]+v);
    }
} 
 
void work(){
    DP();
    ll ret=0;for(int i=-n;i<=1;i++) ret=max(ret,f[i]);
    cout<<ret<<endl;
}
 
void init()
{
    cin>>n;
    for(int i=-n;i<=n;i++) f[i]=-INF;
}
 
int main()
{
    init();
    work();
    return 0;
}