图片文件批量转变深度24位至8位，几行Python贼简单

原创 已于 2023-02-23 14:59:29 修改 · 3.3k 阅读 · 26 ·
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于 2022-06-10 09:16:46 首次发布
本文介绍了如何使用Python的OpenCV库批量将图像从24位颜色模式转换为8位灰度，并解决因深度不正常导致的问题。通过代码示例，详细展示了文件夹路径操作、图像读取、灰度处理及保存过程。
部署运行你感兴趣的模型镜像 
import os
import cv2
bacepath = r"D:\CLdata\lable\24"#需要转化的文件夹路径，jpg和png都能一起批量转化（24转8）
savepath = r'D:\CLdata\lable\8'#保存地路径

f_n  = os.listdir(bacepath)
print(f_n)
for n in f_n:
    imdir = bacepath + '\\' + n
    print(n)
    img = cv2.imread(imdir)

    cropped = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imwrite(savepath + '\\' + n.split('.')[0] + '.png',cropped)  # NOT CAHNGE THE TYPE

深度学习的数据集莫名奇妙就会出现深度不正常情况，装个CV2库转一下就行啦啦啦啦

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