YOLO V5环境配置

1、下载 Anaconda3 : Anaconda 可以理解为是一个用来管理 python 环境的工具，默认安装即可.

2、创建虚拟环境:

打开 Anaconda Prompt

输入 conda create -n yolov5_7_0 python=3.8

意思是 创建一个名字为 yolo5_7_0, python 版本是 3.8 的环境 

当然也可以使用 Anaconda Navigator 来管理创建虚拟环境，自行百度.

3、下载 Yolov5 (目前下载的版本 v7.0)

4、使用 Anaconda 进入到之前创建虚拟环境中， 命令行输入：conda activate yolov5_7_0 或者使用Anaconda Navigator

然后进入 yolov5 工程目录, 使用命令： cd D:/WorkSpace/….. 下面是工程在我电脑所在的位置

然后初始化 yolov5 的工程，pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/    这里我们使用清华源来下载所需的 python 包。

没有报错，这样就是配置完成了.然后运行 detect.py 文件 python detect.py，会自动下载最新的pt文件到根目录（如果使用的代码版本和 pt 文件版本不一致会有问题，下载对应版的 pt 文件可以了)

查看结果

环境已经配置成功

(中间可能会漏掉一些一些配置过程，因为我的电脑之前配置过一遍了)