SD教程·AI绘图：小白的第一本Stable Diffusion入门手册

AI有多重要？

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现阶段，AIGC（人工智能生成内容）领域主要有两大热门趋势，一是以ChatGPT为代表的大语言模型，二是以Stable Diffusion为典型代表的图像生成技术。

Stable Diffusion因其开源免费的特性和高度灵活的定制性而备受青睐，尤其吸引那些热衷于探索和创新的人群。在互联网大厂中，AIGC 已经展现出强大的应用潜力。无论是内容创作、智能客服，还是数据分析、代码生成，AIGC 都大显身手。

此外，众多科技企业也在积极孵化 AIGC 项目，互联网巨头纷纷推出相关高薪岗位，不论是技术还是产品、运营、设计，争相占领这一技术高地。

（boss直聘AIGC相关高薪岗位）

在AI绘图领域，**Stable Diffusion以其强大的图像生成能力，以及开源免费的特点，迅速发展了强大的模型和插件生态，其WebUI项目GitHub Star数高达14万。**国内外众多互联网厂商基于SD发展了强大的插件生态，诸如腾讯AI实验室的风格迁移插件IPAdapter、阿里的艺术照写真插件EasyPhoto、小红书的人脸一致性保持方案InstantID、Stability AI 推出的开源视频生成模型Stable Video Diffusion、港中文推出的动画视频插件AnimateDiff。

Stable Diffusion 拥有惊人的图像生成能力，能够根据输入的描述或条件，快速生成高质量、富有创意的图像。这对于设计、广告、自媒体创作等需要大量图像素材的工作，是巨大的福音。在商业应用上，也是一场巨大的生产力变革。在电商领域，它可以快速生成商品展示图；在教育行业，它能为教学资料提供丰富插图；在影视制作中，它能够创造出精彩的图片及视频特效。它不仅极大地提高了工作效率，还节省了时间和成本。未来，这项技术将进一步打通内容创作的边界，开启数字时代的新篇章。

在这个时代，AI的重要性就不用多说了吧？

让我们紧跟时代步伐，充分挖掘 AIGC 的潜力，尤其是 Stable Diffusion 的强大功能，共同迎接这个充满无限可能的智能新时代！

接下来让我们看看经过一年多的发展，Stable Diffusion能做些什么?

1. 图片生成——凝固的梦幻瞬间

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1.1 基础文生图：文字绘梦

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Stable Diffusion 最基本的用法是文本转图像 (Txt2img)，文生图的能力已经到令人惊叹的程度了，以下是一些示例。

**例1：**输入“Astronaut Riding a Horse” ，即可生成如下图像

**例2：**输入“a dark-armored warrior with ornate golden details, cloaked in a flowing black cape, wielding a radiant, fiery sword, standing amidst an ominous cloudy backdrop with dramatic lighting, exuding a menacing, powerful presence.”

**例3：**输入“amazing quality, masterpiece, best quality, hyper detailed, ultra detailed, UHD, perfect anatomy, magic world, (kitten and fish:1.4), fish in the air, spell magic to get fresh fish as food,( fish jumping from magic book:1.3), energy flow, a full body of a cute kitten, kawaii, wearing witches robe, witches hat, holding magic book, magic book on one hand, spell magic.”

例4：“photo of a girl, cinematic film still, full plate armor.”

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**例5：**输入”anime adorable cyberpunk robot chef :: by artists”

以下是Stability官网出的更多例图

1.2 基础图生图：图像新生

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如果你拥有一张喜爱的图片，却期望为其赋予崭新的风格或元素？那就让图片重焕生机，无论是将风景图幻化为梦幻仙境，还是把人物照转变成艺术画作。

图像生成图像（img2img）通过借助Stable Diffusion的图生图重绘功能 ，能够把一张图像成功转变为另一张图像。

**例1：**通过重绘功能，成功地将太阳镜添加到原始图像中

**例2：**在图像中添加飞翔的鸟

**例3：**通过Controlnet的Depth（深度图），可以保持图像大致结构的情况下，重新绘制近似风格的图像。

**例4：**通过Controlnet的Openpose（骨骼图），可以保持人物姿势一致的前提下，生成各种风格的图片。

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！