【comfyui教程】Comfyui的基本工作流的搭建----文生图+图生图

【AIGC】ComfyUI 入门教程:图生图工作流|AI 生成图片 大家好,我是SD教程菌。如果你也对 AIGC 技术感兴趣,可以点个关注,我会定期分享AI绘画、人工智能相关教程。ComfyUI 是 Stable Diffusion 的一个基于节点组装绘图流程的图形用户界面(GUI)。通过将不同的节点连接在一起,你可以在 ComfyUI 中构建图像生成工作流。一个完整的工作流看起来像下面这样:这篇教程我们来继续介绍使用 ComfyUI 来进行图生图。 阅读详情
一.(本地使用comfyui)基本模块的了解(资源安装包在文末获取)
1.1这是初始界面

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1.2搭建一个基本的工作流(如果使用的是秋叶大佬的包,每次进入会自动出现该工作流)
1.2.1加载器和取样器:

加载器,鼠标右键,点击新建节点,按下图操作,出现加载器

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取样器,鼠标右键,然后按下图操作

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可以看到如图结果:我们将“模型“连接起来;
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1.2.2clip文本编辑器

如图一:我们从正面条件那里拉出一条“线“到空白处,然后松开,会显示出图二的提示,我们选择CLIP文本编辑器就可以了,然后对负面条件进行同样的操作:

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图一

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图二

结果如图:注意到,我们要把对应的CLIP连接起来

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1.2.3Latent和VAE解码

如图,我们从k采样器左下角的latent拉出一条“线“,然后松开鼠标,会出现图二的提示,我们点击空Latent

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图一

图二

结果如下图:

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Vae解码:对K采样器左侧的Latent进行拉“线“,选择Vae解码:

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然后,我们要将Vae解码的VAE和我们最开始创建的加载器的VAE连起来:

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1.2.4图像的预览

同样的,我们从刚刚创建的VAE上引出一条“线“,松开鼠标,然后在提示里选择预览图象即可

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1.2.5最后的结果和运行

最后的结果如下图:

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注:事实上,我们没有必要每次用comfyui时都来创建比这个基本骨架更加完善的工作流,你可以使用整合包,会在你每次启动时默认搭建好了工作流,相当方便。
请添加图片描述
点击添加提示词队列:

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生成结果如下图:

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(结果,在这里没有添加任何其他的插件)

1.2.6图生图的搭建

图生图事实上是在文生图的框架上进行略微的修改,修改步骤如下:

首先:右击鼠标,按照下图的操作,加载一张图片:

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然后选择我们要处理的图片,同时把原来的空Latent删去(如下图):

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和其他模块连接,如下图:

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然后就可以开始图生图了

1.3辅助插件的了解
1.3.1翻译类的插件,可以帮助我们更好的写提示词

按照下图操作使用该插件,三种翻译插件实际上都可以用于翻译提示词,这取决于你的习惯,可以自己用用看看适不适合哦~

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使用这种插件的好处之一是:在输入提示词时,可以直接输入中文,该组件会帮助翻译为英文,一种连接方式如下图:

该图中的“预览文本“和”CLIP文本编辑器“可分别由下图得到:

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注:该插件的翻译有时候不尽人意,仅面向于英文可能不是很熟练的朋友

二.(本地使用comfyui) 总结

Comfyui与web-ui的不同在于comfyui允许我们更精确的控制我们所生成的图片,但是同时,comfyui更加难以上手,往往需要我们拥有相关的前提知识(基础知识)才能比较自由地去使用,上述的操作,仅仅是一个最基础的工作流,无法实现和lora等等内容一起去调节图片的生成,但是如果这个简单的comfyui的工作流的搭建让你对AIGC有了更浓厚的兴趣,更愿意去探索这片位置的领域,这篇博客也就达成了它本身的意义。

三.(从魔搭社区开始使用comfyui)在线体验

Comfyui作为AIGC的一个工具,它太大了,如果你等不及让它慢慢地下载完,也许你可以试试魔搭社区 ,在这里,你可以在线使用comfyui,并且它更快(也许?),免去了你等待的时间。

1.1进入魔搭社区的个人界面,找到下图显示的位置:

点击启动,会跳转到另一个界面

1.2打开comfyui

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在跳转出来的界面中,按照下图的步骤创建一个Terminal

在这里插入图片描述

在Terminal中复制如下的代码:

git lfs install

git clone https://www.modelscope.cn/datasets/maochase/kolors_test_comfyui.git

mv kolors_test_comfyui/* ./

rm -rf kolors_test_comfyui/

mkdir -p /mnt/workspace/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/

mv epoch=0-step=500.ckpt /mnt/workspace/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/  


在这里插入图片描述

双击左栏的Comfyui,然后点击下图中红框中的标记,等待它运行完毕,

在这里插入图片描述

运行完毕后,复制然后进入下图中用红框框起来的地址:

在这里插入图片描述

这样就打开了comyui。

1.2尝试运行comfyui

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我们要先加载模型,这些模型你可以在:请添加图片描述

1.3结语

你可以在魔搭社区体验comfyui的使用,提前熟悉它的界面和使用方法

关于AI绘画技术储备

学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料,给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助!

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

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一、ComfyUI配置指南
  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记
  • …

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二、ComfyUI基础入门
  • 软件安装篇
  • 插件安装篇
  • …

img

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全
  • …

img

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联
  • …

img

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解
  • 图像分辨率
  • 姿势
  • …

img

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建
  • …

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comfyUi工作流 ComfyUI工作流是一个基于节点的图形用户界面(GUI),专门为Stable Diffusion设计,用于创建复杂的图像生成工作流程。在这个系统中,用户可以通过拖拽和连接不同的节点来构建从加载模型到生成图像的整个流程。 阅读详情

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