完蛋了,我已经彻底被FLUX模型征服了,救命!!!

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这是一期FLUX模型配套的罗拉模型推荐,这个大模型真的很香,尤其是对于人物的手部处理,推荐大家去尝试下,我已经爱上这个大模型了。

① Flux魅影超模

https://www.liblib.art/modelinfo/15818662ba2e443d9b4f9a87c13fff55

关键词:照片上是一位优雅的年轻女子,一头棕色卷发,身穿米色上衣,戴着金耳环。她背对着相机,背景是浅色的。重点是在柔和的光线下捕捉自然美

② 电商模特产品互动场景

https://www.liblib.art/modelinfo/53ccad90cdcd43b48a09f8c89ffe56fb

关键词:这幅画描绘了一位年轻女子坐在一张蓝色的桌子旁,穿着黄色的裙子,面带微笑。她右手拿着勺子,左手放在桌子上。桌子上有各种各样的水果和饮料,包括一个装满水果丁的白色榨汁机,一个装有橙汁饮料的杯子,一个装有绿色饮料的杯子,还有一个装有橙汁的圆形杯子。桌子上还有几盘西瓜和糕点。背景是浅蓝色的墙壁,配上一幅抽象画,营造出清新明亮的氛围。拍摄角度为正面,光线柔和均匀,突出女性的面部表情和桌上的水果和饮料。景深较浅,背景稍微模糊,使前景中的主体更加突出

③ 古风女孩汉服FLUX

https://www.liblib.art/modelinfo/825ccb21c5ec484fa7d7c5e434250e3b

关键词:古风女海,照片,身着中国传统服饰的年轻女子,唐代,错综复杂的发饰,精致的花绣在她的衣服上,柔和柔和的色彩,安详的表情,手持一本古籍,周围是郁郁葱葱的荷叶,空灵而优雅的气氛

④ MMPortrait 女性肖像

https://www.liblib.art/modelinfo/7c34805648ad4775a6c38ff57262c4c6

关键词:亚洲肖像,一个年轻女子在一片黄花的田野里,她穿着一件黄色的蕾丝连衣裙,她的头发暗而松散,灯光柔和而漫射,营造出梦幻般的气氛,她向一边看,这张照片是在黄金时间的自然光下拍摄的,模糊的背景中有高大的树木,视角在中等高度,捕捉了她的上半身和她周围的一些花朵。构图强调主体与自然环境的和谐,色彩温暖而充满活力,给人一种宁静祥和的感觉

⑤ 清一色高级西装

https://www.liblib.art/modelinfo/bcdbc5f9179541d39ff0f99a5ae3fc69

关键词:年轻女子,橙色外套,橙色裤子,珍珠白上衣,橙色耳环,橙色项链,头发自然下垂,精致的妆容,渐变的橙色背景,植物叶子的阴影

⑥ 汉服人像艺术_flux

https://www.liblib.art/modelinfo/1b0a418f6a6d4498ba847a8d5ec1f888

关键词:经典的美丽,亚洲女孩,一个女人在紫色的裙子上荡秋千,在粉红色的花田。她头上插着一朵花,温柔地微笑着

⑦ 旗袍少女FLUX版

https://www.liblib.art/modelinfo/eb21d0ce35554d5287167ea68770236d

关键词:春夏秋冬为旗袍设计的四季主题,每个季节对应不同的色彩和自然元素,如春天的花朵、夏天的阳光、秋天的树叶和冬天的雪花

⑧ 国风戏服摄影

https://www.liblib.art/modelinfo/a5825e56bf7b4768ae9697bca094e770

关键词:这是一个技术先进的形象,一个美丽的女人用她的手触摸镜子。镜子里的图像显示了一个穿着机械的女人,拥有一种科技感。触摸她的手指,文字“hello FLUX”集中在图像的顶部,给人一种未来科技的整体感觉。光线从上到下聚焦在人身上,在照片、服装、珍珠\(gemstone\)、发饰中营造氛围

⑨ FLUX-小女孩

https://www.liblib.art/modelinfo/a125f81a30c84c679b8f943575656ae1

关键词:一个非常可爱的女孩,穿着中国汉服

⑩ flux-小嫦娥(中秋写真)

https://www.liblib.art/modelinfo/0674f18c81a8411c90bb4a10b5b075b8

关键词:女孩,月亮,兔子,抱着动物,现实,满月,独奏,汉服,中国衣服,动物,抱着,晚上,看着观众,长发,头发装饰,天空,户外,黑发

好了,本次分享到这里就结束了

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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FLUX.1-dev 是一个由 Black Forest Labs 创立的开源 AI 图像生成模型版本,它以其高质量和类似照片的真实感而闻名,并且比其他模型更有效率

<think>嗯,用户之前已经问过关于中古风客厅和餐厅的工作流程,现在他们提到想使用Flux模型。首先,我需要确认他们所说的“Flux模型”具体指的是什么。因为目前Stable Diffusion的生态中有多个可能的模型可能被简称为“Flux”,比如Stability AI官方的Flux模型,或者社区改进的版本,比如Flux-7B或者可能用户混淆了其他类似名称的模型。 用户之前的工作流程使用了RealisticVision和DreamShaper,现在转向Flux模型,可能是因为Flux在生成特定风格或细节上有优势。我需要先回忆Flux模型的特点。Flux模型通常以高动态范围和细腻的光影处理著称,适合需要复杂光照的场景,比如中古风格中的自然光和材质反射。这可能正是用户想要的,因为他们之前的工作流程中提到了灯光系统和材质细节。 接下来,用户的需求可能不仅仅是换模型,而是如何将之前的流程适配到Flux,同时保持或提升效果。需要检查Flux模型是否需要不同的参数设置,比如步骤数、CFG值,或者是否需要额外的节点支持。例如,Flux可能对ControlNet的配置更敏感,或者需要特定的采样器配合。 另外,用户可能在使用Flux时遇到问题,比如生成结果不符合预期,或者与其他插件不兼容。需要预见到这些问题,并给出相应的调试建议,比如调整降噪强度、检查LoRA权重兼容性等。此外,用户可能需要关于如何结合Flux和之前提到的材质系统、灯光节点的指导,确保整个流程的连贯性。 还需要考虑Flux模型是否支持多视角生成,因为用户之前用了Batch Sync Diffusion来处理客厅和餐厅的一致性。如果Flux在处理多视角时效果不佳,可能需要调整同步策略,比如使用不同的种子生成方式,或者增强ControlNet的控制权重。 最后,用户可能有兴趣了解Flux模型与其他模型的对比,是否有独特的优势,或者在某些方面需要特别注意。例如,Flux可能在生成速度上较慢,需要更高显存,这些实际应用中的问题也需要提及,帮助用户合理规划资源配置。</think>以下是为使用**Fllux模型**设计中古风空间的工作流优化指南,重点说明模型特性适配与参数调整策略: --- ### **一、Flux模型特性适配** #### 1. **模型核心优势** - **光影表现**:支持16-bit色彩深度渲染,对中古风黄铜/玻璃材质的反射更细腻 - **动态范围**:可自动平衡自然光与人造光混合场景 - **内置滤镜**:自带`vintage_film`(模拟柯达Gold200胶片质感) #### 2. **版本选择建议** ```python 推荐版本 = { "基础版": "flux-stable-diffusion-v1-7b"(支持多视角时间连贯性) } ``` --- ### **二、工作流重构要点** #### ▶ **节点架构调整** ```mermaid graph TB A[Flux模型] --> B[Time-aware KSampler] B --> C[LuxCore渲染桥接器] C --> D[材质系统] D --> E[OptiX Denoiser] ``` #### ▶ **关键参数配置** | 模块 | 常规参数 | Flux特化参数 | |-----------------|-----------------|-------------------| | 采样器 | steps:20 | temporal_steps:5 | | CFG Scale | 7.0
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