【2025最新版】Stable diffusion汉化版安装教程(附SD安装包),一键激活,永久免费!

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如何安装并学习使用Stable Diffusion呢?

其实,安装SD的过程并不复杂,只需按照简单的步骤操作,几分钟内就能完成安装,不论是Windows系统还是Mac系统,都能轻松应对。

写这篇文章的初衷,网上的Stable Diffusion教程太多了,但是我真正去学的时候发现,没有找到一个对小白友好的,被各种复杂的参数、模型的专业词汇劝退。

所以在我学了之后,给大家带来了腾讯出品的Stable Diffusion新手入门手册

希望能帮助完全0基础的小白入门,即使是完全没有代码能力和手绘能力的设计师也可以完全学得会。

软件从来不应该是设计师的限制,设计师真正的门槛是审美。

需要完整版的朋友,戳下面卡片即可直接免费领取了!

目录

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  • 硬件要求
  • 环境部署
  • 手动部署
  • 整合包

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  • 文生图最简流程
  • 提示词
  • 提示词内容
  • 提示词语法
  • 提示词模板

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  • Controlnet
  • 可用预处理/模型
  • 多ControlNet合成

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  • 模型下载
  • 模型安装
  • 模型训练

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  • 训练流程
  • 风格训练
  • 人物训练

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Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

### 2025年最新 Stable Diffusion 整合包下载及在Mac上的安装和使用教程 2025年,Stable Diffusion安装和部署已经变得非常简单,不管是 Windows 还是 Mac 用户,只需简单点击几下即可完成安装[^1]。对于 Mac 用户来说,推荐使用秋叶整合包,它提供了一键安装和配置的功能,极大地简化了安装过程[^2]。 #### 下载整合包 1. **获取整合包**:可以通过一些社区或教程提供的链接获取整合包,例如在相关文章中提到的后台发送学习获取。 2. **选择适合Mac的版本**:确保下载的整合包是针对 Mac 系统优化的版本。 #### 安装步骤 1. **解压文件**:将下载的整合包解压到一个合适的位置,例如桌面或专门的文件夹。 2. **运行安装程序**:找到解压后的文件夹,双击运行安装程序。按照提示完成安装过程。 3. **配置环境**:安装过程中可能会提示你进行一些基本的配置,如选择安装路径、设置快捷方式等。 #### 使用教程 1. **启动Stable Diffusion**:安装完成后,打开 Stable Diffusion 应用程序。 2. **选择模型**:Stable Diffusion 非常依赖模型来生成不同的风格,可以根据需要选择不同的模型,如 anything 模型主要用于生成动漫风格的图像[^3]。 3. **设置参数**:调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),以更好地适应数据集并生成高质量的图像[^2]。 4. **生成图像**:在提示词输入框中输入描述性文字,可以使用反向提示词来避免不希望出现在画面中的内容,例如在描述下雨场景时,可以将伞相关的词放入反向提示词中[^4]。 5. **批量生成**:可以通过设置总批次来一次生成多张图片,例如设置成 4 就可以一次生成 4 张图片。 ### 示例代码 以下是一个简单的 Python 脚本示例,用于生成图像: ```python from stable_diffusion import StableDiffusion # 初始化模型 model = StableDiffusion(model_path="path/to/model") # 设置提示词 prompt = "A beautiful sunset over the ocean" negative_prompt = "low quality, blurry" # 生成图像 image = model.generate(prompt=prompt, negative_prompt=negative_prompt) # 保存图像 image.save("sunset_ocean.png") ``` ###
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