Python——Matplotlib 相关操作-优快云博客

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前言

Matplotlib 是一个 Pyihon 的 2D 绘图库。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。
通过学习 Matplotlib，可让数据可视化，更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。 Matplotlib.是 Pyhon 的库，又是开发中常用的库。

一、绘制基础

在使用Matplotlib绘制图形时，其中有两个最为常用的场景，一个是画点，一个是画线。pyplot基本方法的使用如下表：

方法名	说明
title()	设置图表的名称
xlabel()	设置x轴名称
ylabel()	设置y轴名称
xticks(x,ticks,rotation)	设置x轴的刻度，rotation旋转角度
yticks()	设置y轴的刻度
plot()	绘制线性图表
show()	显示图表
legend()	显示图例
text(x,y,text)	显示每条数据的值 x，y值的位置
fihure(name,figsize=(w,h),dpi=n)	设置图片大小

二、绘制直线与折现

在使用 Matplotlib,绘制线性图时，其中最简单的是绘制线图。在下面的实例代码中，使用 Matplotlib,绘制了一个简单的直线。具体实现过程如下:

导入模块 pyplot! 并给它指定别名 plt，以免反复输入 pyplot。在模块 pyplot中包含很多用于生产图表的函数。
将绘制的直线坐标传递给函数 plot()。
通过函数 plt.showO打开 Matplotlib 查看器，显示绘制的图形。

1.直线

代码如下（示例）：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2],[3,4])
plt.show()

Python——Matplotlib 相关操作

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前言

一、绘制基础

二、绘制直线与折现

1.直线