复杂度分析

时间复杂度

常见复杂度对应算法

时间复杂度	算法举例
$O(lgn)$	快速幂、数位dp
$O(n)$	KMP、欧拉筛法
$O(nlgn)$	线段树
$O(n^2)$	某些dp
$O(n^3)$	匈牙利算法
$O(2^n)$	二进制枚举
$O(3^n)$	Floyd
$O(n!)$	爆搜

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空间复杂度

常见数据类型占空间大小

数据类型	空间（Byte）
int	4
char	1
long long	8
float	4
double	8
指针	4/8

常见复杂度能在1s内计算的最大数据规模

时间复杂度	对应数据规模
$O(lgn)$	很大
$O(n)$	107
$O(nlgn)$	105
$O(n^2)$	5000
$O(n^3)$	500
$O(2^n)$	20
$O(3^n)$	16
$O(n!)$	12