【LeetCode】561. Array Partition I

本文介绍两种数组配对求和算法实现方案:一种通过快速排序后选择偶数位置元素求和;另一种采用计数排序思想,遍历计数数组并依据标志位选择元素求和。

题目:


思路1:先排序,然后a[2n]的和最小

#include <iostream>  
#include <vector>
using namespace std;

class Solution {
public:
int Mid(vector<int>& a,int low,int high){
	int pivot = a[low];
	while(low < high){
		while(low < high && a[high] >= pivot) 
			high--;
		a[low] = a[high];
		while(low < high && a[low] <= pivot) 
			low++;
		a[high] = a[low];
	}
	a[low] = pivot;
	return low;
} 

void QuickSort(vector<int>& a,int l,int r){  
    if(l < r){  
        int mid = Mid(a,l,r);  
        QuickSort(a,l,mid);  
        QuickSort(a,mid+1,r);  
    }  
    else if(l == r){  
        return;  
    }  
} 
int arrayPairSum(vector<int>& nums) {
        QuickSort(nums,0,nums.size()-1);
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i += 2)
            sum += nums[i];
		return sum;
    }
};
int main(){
        int m[4] = {3,5,1,0};
		vector<int> a(m,m+4);
		Solution so;
       int res = so.arrayPairSum(a);  
       // for(int i = 0; i < 4; i++)  
            cout << res << endl;  
              
        /*int a = 0, b = 1; 
        cout << a << ' ' << b << endl; 
        swap(a, b); 
        cout << a << ' ' << b << endl;*/  
        system("pause");  
        return 0;  
}  

思路2:

这种思路挺新鲜的,利用数组来排序

class Solution {
public:
    int arrayPairSum(vector<int>& nums) {
		vector<int> count(20001,0);//题目中说,数的范围在[-10000,10000]
		for(int i : nums)
			count[i+10000]++;
		int res = 0;
		int flag = 0;
		for(int i = 0; i < count.size(); ){
			if(count[i] > 0 && flag == 0){
				count[i]--;
				res = res + i - 10000;
				flag = 1;
			}
			else if(count[i] > 0 && flag == 1){
				count[i]--;
				flag = 0;//这里的flag是用来标志是否是第2i个数的标志位
			}
			else i++;//这里的i++千万不能写在for()中,否则出现有重复数字的情况就麻烦了
		}
		return res;
    }
};

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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