Minitab 21 功能列表

最新推荐文章于 2024-05-15 17:19:15 发布

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最新推荐文章于 2024-05-15 17:19:15 发布 · 1.6k 阅读

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#人工智能 #数据分析

Minitab 21新增和改进了多种数据分析功能，包括协助、图形、基本统计、回归、方差分析、测量系统分析、质量工具、试验设计、可靠性/生存分析、功效和样本数量等。特别地，引入了预测式分析，如自动化机器学习，以及医疗保健模块。此外，还加强了图形生成器和时间序列预测，提供非参数检验和等价检验，支持宏及Python、R集成，增强了用户自定义和效率。

*为新增功能或改进功能

协助：

1）测量系统分析，2）能力分析，3）图形分析，4）假设检验，5）回归，6）DOE，7）控制图

图形：

1）图形生成器*，2）区间散点图、箱线图、气泡图、条形图、相关图、点图、热度图、直方图、矩阵图、平行图、散点图、时间序列图等，3）等值线图和旋转 3D 图，4）概率图和概率分布图，5）数据更改时自动更新图形，6）对图形使用笔刷以研究关注点，7）导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF

基本统计量：

1）描述性统计量， 2）单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验，3）单比率检验和双比率检验，4）单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验，5）单方差检验和双方差检验，6）相关和协方差，7）正态性检验，8）异常值检验，9）Poisson 拟合优度检验

回归：

1）Cox 回归*，2）线性回归和非线性回归，3）二元、顺序和名义 Logistic 回归，4）稳定性研究，5）偏最小二乘，6）正交回归，7）Poisson 回归，8）图：残差、因子、等值线、曲面等，9）逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准，10）最佳子集，11）响应预测和优化，12）模型验证

方差分析：

1）方差分析，2）一般线性模型，3）混合模型，4）多变量方差分析，5）多重比较，6）响应预测和优化等，7）方差检验，8）图：残差、因子、等值线、曲面等，9）均值分析

测量系统分析：

1）数据收集工作表，2）量具 R&R 交叉，3）量具 R&R 嵌套，4）扩展的量具重复性与重现性，5）量具运行图，6）量具线性和偏倚，7）类型 1 量具研究，8）属性量具研究，9）属性一致性分析

质量工具：

1）运行图，2）Pareto 图，3）因果图，4）变