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Position 仓：
long postion:多头
open long position :开多头仓
close long poition : 平（闭）多头仓
short positon:空头
open short position ：开空头仓
close short postion：平（闭）空头仓
很明显，如果建立了多头头寸，那么标的的价格上涨，则盈利，否则亏损。
如果建立了空头头寸，那么标的的价格下跌，则盈利，否则亏损。
《BackTrader量化交易图解》 1～7 章
BackTrader是一个源自欧洲的工业级专业量化软件， 也是目前金融行业应用最广的量化分析软件。目前， 很多国际上的一线金融机构， 都在实盘领域使用BackTrader量化软件进行日常的投资交易。使用Python语言开发结构自然。内置大量指标， 包括全套TA-Lib金融指标库。内置专业级分析模块， 包括夏普指数、 回报率、 最大回撤等。便于用户自行扩展。支持Pandas矢量化高速运算。支持多数据源。独立Broker经纪人模块、 便于设置交易参数等。
程序员的量化交易之路(2)----Esper文档学习之技术概览(1)
转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/minimicall/ 在接下来的20个工作日中，我将坚持翻译或者略翻译Esper的官方文档。 为什么需要学习Esper，因为我们需要理解复合事件处理 Complex Event Processing (CEP)。在量化交易系统中，CEP是必不可少的。它负责处理海量的实时事件。 关于CEP更多...
[比赛]新冠期间饿了么骑士行为预估-数据理解
写在前面 饿了么的比赛的赛题数据理解。 一、骑士行为数据 courier_id 骑士id wave_index 波次index tracking_id 订单id courier_wave_start_lng 波次起始时刻骑士位置 courier_wave_...
4天学会python量化交易|黑马程序员 笔记合集
笔记1： https://blog.youkuaiyun.com/greatxiang888/article/details/104304277 笔记合集： https://blog.youkuaiyun.com/greatxiang888/category_9717679.html
大疆C板使用C610电调驱动M2006电机（hal库）
大疆C板使用C610电调驱动M2006电机，以及遇到代码没问题，但是电机死活不转的处理
ERPS协议原理
目录 1、ERPS概述： 2、ERPS名词概念解释： 3、ERPS协议报文： 4、ERPS单环基本原理： 5、单环多实例原理： 6、多环原理： 1、ERPS概述： ERPS（Ethernet Ring Protection Switching），即以太网多环保护技术，是ITU-T定义的一种二层破环协议标准，标准号为ITU-T G.8032/Y1344，因此又称为G.8032。它定义了RAPS(Ring Auto Protection Switching)协议报文和保护倒换机制。 ERPS目前支持v1和v2两
程序员的量化交易之路（1）----规划开篇
其实，一直对量化交易有一定的理解和情节。早在中大读研究生的时候实验室师兄，已经去了中国平安核心投资团队，做高频交易研究的国源师兄的影响，就开始对金融世界产生了浓厚的兴趣。看了丁磊编著的《量化投资--策略与技术》和艾琳.奥尔德里奇的《高频交易》，反复的看，但是都入不了味，现在回过头来想，一个连股都不炒的人怎么可能入味呢。对一些金融的基本概念都不懂。 2...
2024年12月中国电子学会青少年软件编程（Python）等级考试试卷（五级）答案 + 解析
2024年12月中国电子学会青少年软件编程（Python）等级考试试卷（五级）答案 + 解析
中年码农成功转行量化交易，历程分享
1节课3小时课程，我看回放需要8个小时才能跟上，稍不留神就跟不上，还得反复的看；最初的想法是读PhD，圆了年轻那会儿的梦想，也能为人生下半场发展做好铺垫，个人兴趣是人工智能和金融相结合的方向，毕竟人工智能是IT行业的热点和趋势，有无穷无尽的潜力和发展方向，按整个行业发展来看，正处于大的变革期。我，坐标北京，中年大叔，人生上半场码农，从最早的VC6.0、MFC、逆向工程、网络编程，到中期的Java、React，到近期的大数据、AI一路走下来，在一次又一次的技术革新浪潮中，疲于奔命，始终缺少方向感、归属感。
Unity零基础到入门 ☀️| 轻松学会 Unity界面布局和简单实例——入门级！(^_−)☆
入门级Unity知识，一起加油呀！
【Embabel Agent】生产级最佳实践与避坑指南
本文围绕架构师最关心的 8 大维度展开：测试策略（FakeOperationContext 实现 Action 级单元测试、Prompt 质量与敏感信息校验）、MCP 集成实战（STDIO/HTTP 双模式、自建 Server、Docker MCP 生态）、RAG 检索增强、OpenTelemetry 全链路可观测性与追踪、Docker/K8s 生产部署、API Key 管理与 @Tool 安全防护、模型选择/缓存/并行等性能优化，以及过度依赖 LLM、忽略错误处理等 8 大常见反模式避坑指南。
量化交易如何入门？
量化交易是一个涉及金融、统计学、计算机课学等多学科知识的领域。下面给大家整理下，需要学习的内容，时间安排，知识点...
ModuleNotFoundError: No module named‘langchain.schema.output parserlangchain.schema is not a package
电脑里现有的langchain库版本与import所需的不同，卸载原有langchain，重新下载最新的langchain。在步骤1后，若仍不可运行。在确保已重新下载新langchain后，重启python后，可正常运行。在版本号中填入所需的langchain版本号，可在requirements.txt查看。运行如下代码时，出现error。
程序员如何学习量化交易，一文总结
最近有位金融行业的朋友想把一个盈利能力很强的策略做成量化程序遇到问题，问题是这样的 线程A在while(true)的循环里做条件判断，循环耗时1分钟。循环结束判断条件满足的时候调用交易接口下单建仓。想实现条件成立马上建仓，而不需要等待1分钟的循环。想通过多进程或者多线程方式，但两个线程不知道如何交互。 对有经验的开发来说这样的逻辑很简单，只要通过线程通信的方式就可以实现。A线程判断到满足条件就发个消息给B线程，B线程while(true)等待消息就行。技术本身不复杂，只是没接触过编程的不知道还可以这么干
AI漫剧全套万能提示词合集
今天给大家整理一套已经跑通爆款漫剧的万能提示词库！覆盖：豆包剧本人设词 + 分镜生成词 + 即梦绘图词 + 动态优化词 + 防翻车固定词直接复制粘贴，新手也能做出稳定、高清、统一、有质感的AI漫剧！你是资深短视频漫剧编剧，擅长制作60秒竖屏爆款AI漫剧，请为我创作一集完整漫剧内容。要求：开头3秒高能抓眼，中段有冲突转折，结尾留强悬念钩子，节奏紧凑、适合短视频流量。首先生成固定统一人物人设：包含脸型、五官、发色、发型、穿搭、身材、气质、画风、光影细节，要求足够精细，保证全程角色不变脸。
Probability and Statistics - 4th edition
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量化交易怎么学习？什么是量化交易？
量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”时间以指定策略。用数据模型验证以及固化这些规律和厕所，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可以持续的、稳定切高于平均收益的超额回报。量化交易起源于上世纪七十年代的股票市场，之后迅速发展和普及，尤其是在期货交易市场，程序化逐渐成为主流。有数据显示，国外成熟市场期货程序化交易已占据总交易量的70-80%，而国内则刚刚起步。
win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar
win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过，这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后，重新检测通过。
Python量化交易学习笔记（9）——第一个策略回测程序v7
前面已经实现了策略的买入和卖出条件，v7中将添加佣金数据，来使回测更逼近与真实交易。 佣金（commission），在A股就是按照成交价格的百分比付给券商的费用。代码中将佣金率设置为0.1%，无论买还是卖都需要支付佣金。 佣金的设置只需要如下一行代码即可： cerebro.broker.setcommission(commission=0.001) 这里对两个概念做一下简单说明： posit...
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页，介绍的是操作驱动API，下载与否自己斟酌。
lwip-2.0.3
lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。
Python量化交易学习笔记（33）——backtrader仓位管理
本文将对backtrader的仓位管理进行介绍，具体以同时回测交易3只股票为例，查看每日仓位情况。 策略 买入条件：5日线金叉60日线 卖出条件：5日线死叉60日线 示例 仓位信息输出的核心代码位于策略类的next的方法中： def next(self): for i, d in enumerate(self.datas): dt, dn = self.datetime.date(), d._name # 获取时间及股票代码
量化交易：股票量化策略介绍、Alpha和Beta
股票量化交易策略最基本有两种形式，趋势交易(技术分析)和市场中性(基本面分析)，经常使用的方法为。
程序员的量化交易之路（32）--Cointrade之Portfolio组合（19）
转载须注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/minimicall?viewmode=contents，http://cloudtrade.top/ Portfolio:组合，代表的是多个证券组合在一起为了完成某一策略 。组合中每个证券都有自己的仓位（Position）。我们的策略就是要控制组合的Position进而涉及到买卖，订单。 P...
量化交易 第八课 多因子策略流程
多因子策略流程. 如何一步步实现多因子策略.
【量化交易】因子数据处理-标准化和市值中性化
所以当我们通过一些指标选择股票的时候，每个因子都会提供市值的因素，是的选择的股票比较集中，也就是选股的标准不太好。在调用fit_transform之后，数据的类型会变成array数组。不去修改原来的类型，我们可以简单的实现。我们结合之前的算法或者知识点，那个方法可以去除一个因子对另一个因子的影响？通过拟合找到x,y的关系公式，预测的时候会出现偏差？去完极值之后，我们再去进行标准化，是否会更加准确些？在每个时间截面上用所有股票的数据做横截面回归方程，
【量化交易】单因子有效性分析目的
利用这两个分析方式去筛选，最终我们要得出这样的两张表。
Python量化交易学习笔记（7）——第一个策略回测程序v5
v4中自定义了一个策略，但未设置买入卖出条件，v5中将添加买入条件。 程序v5-在策略中加逻辑： from __future__ import (absolute_import, division, print_function, unicode_literals) import datetime # 用于datetime对象操作 import o...
量化交易项目怎么做
**同学们前面两期量化交易内容：** Python量化交易入门 量化交易的历史 文章目录学习目标：1、 量化交易研究流程1.1 分析结果1.2 什么是策略1.3 流程包含的内容二、量化开发和研究岗位的要求 学习目标： 1、说明量化交易的研究流程 2、了解量化相关工作需求、开发要求 量化投资涵盖了整个交易过程，需要一个完整的作为研究的量化回测框架和实盘交易系统作为支撑。 1、 量化交易研究流程 量化回测框架提供完整的数据，以及回测机制进行策略评估研究，并能够实时进行模拟交易。为实盘交易提供选择。.
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