南阳oj贪心算法之背包问题

最新推荐文章于 2025-04-15 22:53:36 发布

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本文介绍了一种解决背包问题的算法，通过输入物品的价值、重量和背包容量，算法能够找到装包的最大价值组合。该算法首先对物品按单位重量价值进行排序，然后依次选择物品装入背包，直到背包满载或所有物品都被考虑。适用于分割物品的背包问题求解。

/**
背包问题
时间限制：3000 ms  |  内存限制：65535 KB
难度：3
描述
现在有很多物品（它们是可以分割的），我们知道它们每个物品的单位重量的价值v和重量w（1<=v,w<=10）；
如果给你一个背包它能容纳的重量为m（10<=m<=20）,你所要做的就是把物品装到背包里，使背包里的物品的价值总和最大。
输入
第一行输入一个正整数n（1<=n<=5）,表示有n组测试数据；
随后有n测试数据，每组测试数据的第一行有两个正整数s，m（1<=s<=10）;s表示有s个物品。接下来的s行每行有两个正整数v，w。
输出
输出每组测试数据中背包内的物品的价值和，每次输出占一行。
样例输入
1
3 15
5 10
2 8
3 9
样例输出
65
*/
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define maxsize 10
using namespace std;
struct Node{
	int v;
	int w;
};
Node map[maxsize];
int cmp(Node mapa,Node mapb)
{
	return mapa.v>mapb.v;
}
int main()
{
	int n;
	cin>>n;
	while(n--)
	{
		int i,s,m,sum=0;
		cin>>s>>m;
		for(i=0;i<s;i++)
			cin>>map[i].v>>map[i].w;
		sort(map,map+s,cmp);
		for(i=0;i<s;i++)
		{
			if(m>=map[i].w)
			{
				m-=map[i].w;
				sum+=map[i].w*map[i].v;
			}
			else
			{
				sum+=m*map[i].v;
				break;
			}
		}
		cout<<sum<<endl;
	}
	return 0;
}