Key值为字符串类型如何取值的问题

在电影项目中,前端在尝试获取后端返回的film_id和filmName时遇到undefined。问题在于后端数据是数组包裹的对象,且键为字符串。为了解决这个问题,前端使用for...in遍历msg,通过msg[film.filmName]来正确获取值。示例代码展示了后端如何发送JSON格式的数据以及前端如何正确获取并遍历这些数据。

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最近在做电影项目中,前端在拿后端查询的值时碰见unidefined,后端获取的数据格式为数组包对象

其中”film.film_id“和”film.filmName“在前端拿的为undefined,本来想着这是一个数组包对象的格式,采用数组下标和对象的点运算符来获取值,但是结果却是undefine,后来仔细发现这里的key为字符串,所以不能用点运算符来获取

解决办法:

采用for in 的遍历方法对”msg“进行了遍历,其中for(let key in msg)中的key为下标

所以msg[key][’film.filmName‘]成功的获取到值

这里发现了对象的key可以为字符串类型,当为字符串类型时就采用如下的方法

msg['film.film.Name']

下面这是项目中完整的写法

后端发送的格式为JSON格式

exports.lookPostAll = async (req,res)=>{
    // let post = {
    //     postId:req.body.postId,
    // }
    await filmPostCrud.queryPostId().then((data)=>{
        res.json({
            code:200,
            msg:data
        })
    }).catch(e=>{
        console.log(e)
    })
}

前端获取的方法

getFilmPost(){
      $http.get('/lookCinemaPost/lookPost').then(res=>{
        this.list = res.data.msg
        console.log('list',res.data.msg)
        for(let item in res.data.msg){
          console.log( '这是后端发来的海报信息',this.list[item]['film.filmName'])
        }
      }).catch(err=>{
        console.log(err)
      })
    }

### 解析 JSON 格式字符串并获取其中的 解析 JSON 字符串是一项常见的需求,在不同的编程语言中有多种方式来完成这一操作。以下是几种常见技术栈下的解决方案: #### Java 中使用 Jackson 库解析 JSON 并提取值 Jackson 是一种流行的 Java 库,用于处理 JSON 数据。可以通过 `ObjectMapper` 类将 JSON 转换为 Map 或者自定义的对象结构。 ```java import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import java.util.Map; public class JsonParser { public static void main(String[] args) throws Exception { String jsonString = "{\"name\":\"John\", \"age\":30}"; ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); Map<String, Object> map = objectMapper.readValue(jsonString, Map.class); System.out.println("Name: " + map.get("name")); // 输出 Name: John System.out.println("Age: " + map.get("age")); // 输出 Age: 30 } } ``` 上述代码展示了如何利用 Jackson 将 JSON 字符串转换成 Map,并从中提取对应的[^1]。 #### 使用 C# 提取 JSON 的特定节点数据 在 C# 中可以借助于 Newtonsoft.Json(也称为 Json.NET),这是一个功能强大的库,能够轻松地序列化和反序列化 JSON 数据。 ```csharp using Newtonsoft.Json.Linq; class Program { static void Main(string[] args){ string jsonData = @"{'name':'John', 'details': {'age': 30}}"; JObject jsonObject = JObject.Parse(jsonData); Console.WriteLine(jsonObject["name"]); // 输出 name :John Console.WriteLine(((JObject)jsonObject["details"])["age"]); // 输出 age :30 } } ``` 此片段说明了怎样通过 Json.NET 来访问嵌套属性以及简单字段的内容[^2]。 #### JSP 页面内的 JSON 处理 (FastJSON) 对于基于 Web 的应用环境如 JSP 文件里头的操作,则可采用阿里巴巴开源项目 FastJSON 实现快速便捷的数据交换过程管理。 ```jsp <%@ page import="com.alibaba.fastjson.JSON"%> <% String jsonString = "{ \"id\" : 1 , \"title\" : \"Sample Title\" }"; Map obj = JSON.parseObject(jsonString); out.print(obj.get("id")+"<br/>"); // 打印 ID 属性 out.print(obj.get("title")); // 打印 title 属性 %> ``` 这段脚本演示了 fastjson 如何把 JSON 文本映射至标准集合类型以便进一步加工展示给前端用户界面[^3]。 #### SQL Server 下解析 JSON 字符串实例 Microsoft SQL Server 自版本 2016 开始支持内置函数 OPENJSON 和 FOR JSON 构建查询结果集作为 JSON 表达形式输出;同时也允许我们直接分析存储单元格内部包含的有效负载内容。 ```sql DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = N'{ "info":{ "type":1, "address":{ "town":"Berlin", "country":"Germany" }, "tags":["Sport", "Music"] } }'; SELECT info.type, address.town, tags.value AS tag_value FROM OPENJSON(@json,'$.info') WITH ( type INT '$.type', address NVARCHAR(MAX) AS JSON, tags NVARCHAR(MAX) AS JSON ) CROSS APPLY OPENJSON(address,N'$."address"') WITH(town VARCHAR(50)) AS address CROSS APPLY OPENJSON(tags) WITH(value VARCHAR(50)); ``` 上面的例子解释了当面对复杂层次关系时该如何分解各个组成部分进而检索所需信息项[^5]。 --- #### Python 环境下解析 JSON 及其变体 Python 内置模块 json 提供了一组方便易用的功能接口来进行编码解码工作流控制。 ```python import json data_str = '{"key1": "value1", "key2": {"sub_key": "sub_value"}}' parsed_data = json.loads(data_str) print(parsed_data['key1']) # value1 print(parsed_data['key2']['sub_key']) # sub_value ``` 该例子体现了 pythonic 风格简洁明快的特点同时保持高度灵活性适应各种场景需求[^4]。 ---
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