Flask-SQLAlchemy配置连接MySQL及表的生成

最新推荐文章于 2025-11-13 14:26:23 发布
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#Flask-SQLAlchemy #框架 #python #mysql #数据库

本文介绍了初学者如何利用Flask-SQLAlchemy框架在Python项目中配置MySQL数据库，包括安装库、定义模型和通过shell命令创建数据库表的操作过程。

作为初学者，通过小的项目学习了如何使用Flask-SQLAlchemy连接MySQL以及表的生成

这是python配置数据库的格式


一 先安装flask_sqlAlchemy包

pip install flask-sqlalchemy
二 配置flask-sqlalchemy连接MySQL
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Flask-SQLAlchemy----自动导出表格模型(flask-sqlacodegen) & 没有单一主键问题---ORM(8)
Alien-Hu
10-19 753
文章目录1.flask-sqlacodegen的使用（1）安装flask-sqlacodegen（2）导出某一张表格的模型类（3）生成数据库下面所有表的模型类2.正常导出的模型类---flask-sqlacodegen3.异常情况导出的模型类4.整理异常模型类小技巧 1.flask-sqlacodegen的使用 （1）安装flask-sqlacodegen pip3 install flask-sqlacodegen （2）导出某一张表格的模型类 flask-sqlacodegen mys
Flask-SQLAlchemy使用
shifengboy的博客
03-06 474
Flask-SQLAlchemy 使用起来非常有趣，对于基本应用十分容易使用，并且对于大型项目易于扩展。 官方文档：https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/2.x/ 中文文档：http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/ 安装 pip install flask-sqlalchemy 配置 配置选项 说明 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 连接数据库。示例：mysql://user
flask-sqlalchemy
JZ5203的博客
02-17 220
基于一个flask项目,加入flask-SQLAlchemy 1.加入falsk-sqlalchemy第三方组件 1 from flask import Flask 2 3 # 导入Flask-SQLAlchemy中的SQLAlchemy 4 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 5 6 # 实例化SQLAl...
sqlalchemy连接mysql数据库_史上超详细的flask_sqlalchemy连接mysql数据库
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02-11 726
Python+Flask安装：https://www.jianshu.com/p/cd1925e90edaFlask路径参数以及请求参数讲解：https://www.jianshu.com/p/54057b4f0437首先安装pymysql，命令如下：pip install pymysql安装过程中看到成功就可以。可以看到我的pymysql版本为0.9.3pymysql是安装flask_sqlal...
SQLAlchemy连接mysql数据库并进行CRUD 流程
2302_80386762的博客
11-13 384
本文介绍了使用SQLAlchemy操作MySQL数据库的完整流程。首先安装必要的Python库(pymysql和sqlalchemy)，然后创建数据库连接配置。通过定义User模型类映射数据库表，使用create_all()方法创建表结构。演示了完整的CRUD操作：创建新用户、查询所有用户/条件查询、更新用户信息和删除用户记录。最后展示了如何执行原始SQL查询。代码包含异常处理和事务管理(commit/rollback)，适合作为Python操作MySQL的ORM入门参考。
flask-sqlalchemy mysql_Flask用Flask-SQLAlchemy连接MySQL
weixin_31089065的博客
01-18 263
安装pip3 install Flask-SQLAlchemy测试环境目录结构settings.pyDIALECT = 'mysql'DRIVER = 'pymysql'USERNAME = 'root'PASSWORD = '808069'HOST = '127.0.0.1'PORT = '3306'DATABASE = 'cms'SQLALCHEMY_DATABASE_URI = '{}+{}...
Flask-SQLAlchemy配置键
gymaisyl的博客
09-01 1031
官方文档解释如下：http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/config.html#id2 数据库连接：SQLALCHEMY_DATABASE_URI 用于配置连接数据库的配置项，针对不同的数据库，其相对的配置方式如下： MySQL mysql直接连接以及使用python连接mysql的第三方库 #default 'mysql://username:password@server/db' #mysqlclient (MySQL-Python的维护分支) 'm
pymysql+Flask-SQLAlchemy连接mysql
shonmark的博客
11-05 1614
原来的 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://username:password@localhost/db_name' 需要改为 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://username:password@localhost/db_name' 否
Flask数据库操作及Flask-SQLAlchemy
晴天的博客
02-21 4770
Flask数据库操作-Flask-SQLAlchemy
4.flask-SQLAlchemy，表Model定义、增删查改操作
卷土的博客
01-22 950
数据库模块需要继承db.Model# 定义表名# 定义字段# 定义表名# 定义字段db.create_all() 可以根据定义的Model创建表，在给定的数据库中。db.drop_all() 删除数据库中所有的表。# 绑定配置文件# 使用session，就必须设置app.secret_key的值# Flask数据库设置# 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告，不建议开启# 查询时显示原始SQL语句。
Flask-SQLAlchemy_数据库配置
人非生而知之者
05-18 1698
SQLAlchemy是 Python 生态中最具影响力的 ORM（对象关系映射）库，其设计理念强调 “框架无关性”，支持在各类 Python 项目中独立使用，包括 Flask、Django 等 Web 框架，以及脚本工具、数据处理程序等。作为SQLAlchemy这种分层设计使开发者既能享受 SQLAlchemy 的强大功能，又能遵循 Flask 的开发范式。
flask_sqlalchemy对mysql进行操作
qq_46680395的博客
05-07 701
首先在环境中导入包。
史上超详细的flask_sqlalchemy连接mysql数据库
james_laughing的博客
04-15 6080
https://www.jianshu.com/p/1ba45bd6c351 Python+Flask安装：https://www.jianshu.com/p/cd1925e90eda Flask路径参数以及请求参数讲解：https://www.jianshu.com/p/54057b4f0437 首先安装pymysql，命令如下：pip install pymysql 安装过程中看到成功...
python3使用flask-sqlalchemy操作mysql
kxiaozhuk的博客
08-16 2725
   由于 MySQL-python 不支持 Python 3（MySQL-3.23 through 5.5 and Python-2.4 through 2.7 are currently supported），python3下使用flask-sqlalchemy时，安装的命令是： pip install pymysql pip install flask-sqlalchemy   相关代...
Ubuntu:Flask-SQLAlchemy安装及设置
weixin_44673477的博客
03-13 977
安装 安装 flask-sqlalchemy pip install flask-sqlalchemy 如果连接的是 mysql 数据库，需要安装 mysqldb pip install flask-mysqldb 数据库连接设置 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI ...
flask-sqlalchemy操作mysql
qq_46423987的博客
08-27 3130
flask_sqlalchemy
flask_sqlalchemy
The_onlyway的博客
01-21 226
flask_sqlalchemy 的核心类是SQLALchemy. This class is used to control the SQLAlchemy integration to one or more Flask applications. Depending on how you initialize the object it is usable right away or will attach as needed to a Flask applicat
flask与mysql的连接
2401_87972995的博客
03-16 671
这类需要访问 Flask 应用配置（如数据库 URI）的操作时，Flask-SQLAlchemy 必须知道当前使用的是哪个应用实例。整体形式为mysql+pymysql://用户名:密码@主机地址/数据库名。首先，window加R打开services.msc。然后找到M开头的MySQL启动服务。这里需要注意的是要替换成自己的参数。这里需要手动在你的数据库中建立你的表。在网页中输入/show/1即可查询。主机地址默认为127.0.0.1。密码是你的MySQL设置的密码。用户名一般默认为root。
Flask-SQLAlchemy(四）连接mysql并运行生成数据表
湫兮如风i的博客
03-08 1846
Flask最简单地连接mysql并运行生成数据表
flask-sqlalchemy配置多个数据库
最新发布
12-24
<think>我们参考引用[1]和[3]来回答用户的问题。用户想了解如何在Flask-SQLAlchemy中配置多个数据库。 引用[1]提到Flask-SQLAlchemy的基本配置，但没有具体说明多数据库配置。 引用[3]明确指出可以通过设置`SQLALCHEMY_BINDS`来配置多个数据库，并给出了配置示例。 步骤： 1. 在Flask配置中设置`SQLALCHEMY_DATABASE_URI`作为默认数据库的连接字符串。 2. 设置`SQLALCHEMY_BINDS`为一个字典，其中键是绑定的名称（例如'other_db'），值是相应数据库的连接字符串。 然后，在定义模型时，可以通过`__bind_key__`属性指定该模型使用哪个绑定（即哪个数据库）。 因此，我们可以这样配置： ```python # 配置文件（例如config.py） SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'postgresql://user:password@localhost/main_db' SQLALCHEMY_BINDS = { 'other_db': 'postgresql://user:password@localhost/other_db', 'another_db': 'mysql://user:password@localhost/another_db' } ``` 在定义模型时，如果不指定`__bind_key__`，则使用默认数据库（即`SQLALCHEMY_DATABASE_URI`指定的数据库）。如果模型属于其他数据库，则指定`__bind_key__`为`SQLALCHEMY_BINDS`中的某个键。 示例模型： ```python from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() class User(db.Model): __bind_key__ = 'other_db' # 指定使用SQLALCHEMY_BINDS中的'other_db' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(80), unique=True) class Post(db.Model): # 不指定__bind_key__，则使用默认数据库 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) title = db.Column(db.String(80)) ``` 这样，当对`User`模型进行操作时，会自动使用'other_db'数据库；对`Post`模型进行操作时，则使用默认数据库。 另外，关于数据库迁移（如使用Flask-Migrate），引用[3]提到了多数据库迁移，但具体操作可能较为复杂。如果需要多数据库迁移，可能需要分别对每个绑定进行迁移操作，但Flask-Migrate本身并不直接支持多数据库迁移，需要一些额外的处理。 不过，用户当前的问题只要求配置多个数据库，所以我们先回答配置部分。 根据引用[2]的内容，我们了解到Flask-SQLAlchemy是SQLAlchemy的一个Flask扩展，简化了操作。因此，以上配置方法是Flask-SQLAlchemy提供的多数据库支持。 因此，回答如下： </think> ### Flask-SQLAlchemy 多数据库配置方法 在 Flask-SQLAlchemy 中配置多个数据库需要以下步骤： 1. **修改配置文件** 在 Flask 应用配置中设置： ```python # 默认数据库配置 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "postgresql://user:pass@localhost/main_db" # 多数据库绑定配置 SQLALCHEMY_BINDS = { 'users': "mysql://user:pass@localhost/users_db", 'logs': "sqlite:///logs.db" } ``` 其中： - `SQLALCHEMY_DATABASE_URI`：默认数据库连接 - `SQLALCHEMY_BINDS`：字典形式定义其他数据库，键为绑定名称[^3] 2. **模型绑定** 在模型类中通过 `__bind_key__` 指定数据库： ```python class User(db.Model): __bind_key__ = 'users' # 绑定到users数据库 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(80)) class Log(db.Model): __bind_key__ = 'logs' # 绑定到logs数据库 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) message = db.Column(db.Text) ``` 3. **数据库操作** ```python # 操作默认数据库 db.session.add(MainModel()) # 操作绑定数据库 with db.session.using_binding('users'): user = User(name="Alice") db.session.add(user) ``` 4. **迁移配置（使用 Alembic）** 创建迁移环境时需指定多数据库： ```bash flask db init --multidb ``` 生成迁移脚本时会自动处理多数据库绑定[^3] **注意事项**： - 每个数据库需要单独执行迁移命令 - 事务操作需在同一个数据库上下文中完成 - 连接字符串需符合 SQLAlchemy 格式要求 - 确保所有数据库驱动已正确安装
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