Httprunner3.x参数化示例

本文详细介绍了如何在HttpRunner3.x中进行参数化操作,包括独立参数、关联参数(直接枚举和生成笛卡尔积)以及使用CSV文件进行参数化。通过示例代码展示了不同方式的应用,并提到了在特定情况下需要修改源码来支持某些功能,如使用CSV文件时,建议从环境变量获取文件路径,以避免路径问题。

框架作者没有对pytest格式的测试用例做一个参数化的官方demo,这里补充一下.

如果要对断言做关联参数化,框架本身是不支持的,需要改源码:这里-优化断言正则匹配
部分

只参数化请求报文内容的话,则不需要修改源码.


使用环境变量.env-作用域: 整个项目
在这里插入图片描述

import sys
from pathlib import Path
import pytest
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent))


from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequest, RunTestCase
from httprunner import Parameters


class TestCaseBattle(HttpRunner):

    config = (
        Config("battle: login")
        .base_url("http://xxx.xx.xx.225:12356")
        .verify(False)
    )

    teststeps = [

        Step(
            RunRequest("post form data")
            .with_variables(**{"res":"please select One Equipment"})
            .post("/login")
            .with_data({"username":"${ENV(username)}","password":"${ENV(password)}"}) #调用env变量
            .validate()
            .assert_equal("status_code", 200)
            .assert_regex_match("body", "${res}")
        ),
    ]


if __name__ == "__main__":
    TestCaseBattle().test_start()


在config使用variables关键字和在step使用with_variables定义变量

import sys
from pathlib import Path
import pytest
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent))


from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequest, RunTestCase
from httprunner import Parameters


class TestCaseBattle(HttpRunner):

    config = (
        Config("battle: login")
        .variables(
            **{
                "username": "gsky",
                "password": "gsky",
            }
        )
        .base_url("http://xxx.xx.xx.225:12356")
        .verify(False)
    )

    teststeps = [

        Step(
            RunRequest("post form data")
            .with_variables(**{"res":"please select One Equipment"})
            .post("/login")
            .with_data({"username":"$username","password":"$password"})
            .validate()
            .assert_equal("status_code", 200)
            .assert_regex_match("body", "${res}")
        ),
    ]


if __name__ == "__main__":
    TestCaseBattle().test_start()


使用Parameters参数化

独立参数

代码

    @pytest.mark.parametrize(
        "param", Parameters({"equipmentid": ["10001","10002","10003"]})
    )
    def test_start(self, param):
        super().test_start(param)
关联参数-直接枚举

代码

    @pytest.mark.parametrize(
        "param",
        Parameters(
            {"enemyid-equipmentid-res": [
                   ["20001", "10002","You win Level 1"],
                   ["20001", "10001","Your and your enemy all dead!!!"],
                   ["", "10002","Error 9904: Your kill yourself!!"],
                   ["20004", "","Error 9905: Your fight your enemy by nothing!And you are  died!"],
                ]}
        ),
    )
    def test_start(self,param):
        super().test_start(param)
关联参数-生成笛卡尔积

各个参数会以笛卡尔积的方式组合.
下面会组合成四条测试用例
['gsky','gsky'],['gsky','gsky123'],['gsky123','gsky],['gsky123','gsky123]

import sys
from pathlib import Path
import pytest
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent))


from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequest, RunTestCase
from httprunner import Parameters


class TestCaseBattle(HttpRunner):
   
    @pytest.mark.parametrize(
        "param",
        Parameters(
            {"username":["gsky","gsky123"],"password":["gsky","gsky123"]}
        ),
    )
    def test_start(self,param):
        super().test_start(param)
        
    config = (
        Config("battle: login")
        .base_url("http://xxx.xx.xx.225:12356")
        .verify(False)
    )

    teststeps = [

        Step(
            RunRequest("post form data")
            .with_variables(**{"res":"please select One Equipment"})
            .post("/login")
            .with_data({"username":"$username","password":"$password"})
            .validate()
            .assert_equal("status_code", 200)
            .assert_regex_match("body", "${res}")
        ),
    ]


if __name__ == "__main__":
    TestCaseBattle().test_start()

使用csv文件枚举所有场景

使用csv文件参数化.对于项目来说,应该支持:

  1. 在测试用例里写入csv文件绝对路径
  2. 从环境变量里,拿到csv文件的绝对路径,测试用例里只写环境变量的name
    最好的实践是第二种方式.

不建议在测试文件中使用csv文件的相对路径,使用相对路径的话修改起来非常麻烦, 因此,框架改动后也就不支持这种方式.

对于csv文件参数化,需要修改源码.
loader.py中,csv_file = os.path.join(project_meta.RootDir, *csv_file.split("/"))注释掉,改为从.env文件中获取csv文件路径

        # make compatible with Windows/Linux  
        # csv_file = os.path.join(project_meta.RootDir, *csv_file.split("/"))
        try:
            temp = os.getenv(csv_file)
        except IOError:
            print('.evn文件中的环境变量account_path不存在')
        else:
            csv_file = temp

csv文件:
在这里插入图片描述

代码

import sys
from pathlib import Path
import pytest
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent))

from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequest, RunTestCase
from httprunner import Parameters


class TestCaseBattle(HttpRunner):
    
    @pytest.mark.parametrize(
        "param",
        Parameters(
            {"username-password-res":"${P(battle_cases/account.csv)}"}
        ),
    )
    def test_start(self,param):
        super().test_start(param)

    config = (
        Config("battle: login")
		.base_url("http://xx.xx.xx.xx:12356")
        .verify(False)
    )

    teststeps = [

        Step(
            RunRequest("post form data")
            .post("/login")
            .with_data({"username":"$username","password":"$password"})
            .validate()
            .assert_equal("status_code", 200)
            .assert_regex_match("body", "${res}")

        ),
    ]


if __name__ == "__main__":
    TestCaseBattle().test_start()

执行结果
在这里插入图片描述

<think>我们参考用户提供的引用信息,特别是引用[1][2][3][4],这些引用主要围绕使用HttpRunner将HAR文件转换为测试用例(YAML/JSON/PY格式)的方法。 用户当前的需求是:将har文件转换为py文件用例,并且使用高版本的HttpRunner(从引用[3]中可以看到httprunner==4.3.5)。 根据引用[2]:HttpRunner使用har2case工具将HAR格式的数据包转换为测试用例文件(YAML/JSON/PY格式)。 引用[3]提到了依赖包版本,其中har2case==0.3.1。 因此,我们可以推断,在HttpRunner 4.x版本中,转换命令应该是使用har2case(一个独立的命令行工具)或者通过httprunner自带的命令。 然而,需要注意的是,在HttpRunner的不同版本中,转换命令可能有所不同。在HttpRunner 2.x版本中,转换命令是`har2case`;而在3.x和4.x版本中,har2case仍然是可用的工具,但可能集成在httprunner命令中,也可能作为独立命令。 根据引用[3]的依赖包,我们同时安装了httprunner和har2case,因此我们可以直接使用har2case命令。 步骤: 1. 确保环境安装了正确版本的依赖(httprunner==4.3.5, har2case==0.3.1) 2. 使用har2case命令将HAR文件转换为py文件。 命令格式: ``` har2case <har_file> [--output_dir] [--filter] [--exclude] [--json] [--yaml] [--log] [--pretty] [--encoding] ``` 注意:默认情况下,har2case会生成YAML格式的测试用例。如果要生成py文件,需要使用`-2y`参数(在har2case 0.3.1中,生成py文件的参数是`-2y`?)或者查看其帮助。 我们可以通过`har2case -h`查看帮助。 在har2case 0.3.1中,支持的选项有: -V, --version show version -h, --help show help message -d OUTPUT_DIR, --output_dir=OUTPUT_DIR specify output directory, default to current directory --filter=FILTER specify filter keyword, only url include filter string will be converted --exclude=EXCLUDE specify exclude keyword, url that includes exclude string will be ignored, multiple keywords can be joined with &#39;|&#39; -j, --json generate JSON format (default) -y, --yaml generate YAML format -p, --py generate Python format --log=LOG_LEVEL Specify logging level, default is INFO. --pretty log with pretty output --encoding=ENCODING Specify encoding of the har file. 因此,生成Python格式的测试用例,应该使用`-p`或`--py`参数。 示例命令: ``` har2case example.har -p ``` 或者 ``` har2case example.har --py ``` 这将在当前目录(或使用`-d`指定目录)生成一个同名的py文件。 另外,在HttpRunner 4.x中,也可以使用`httprunner`命令进行转换吗?根据官方文档,HttpRunner 4.x主要使用`hrp`命令(HttpRunner Plus),但根据引用[3]的依赖,我们安装的是httprunner 4.3.5,它可能同时提供了`hrp`和`har2case`命令?但是,在引用[3]中,我们看到依赖包中同时有httprunner和har2case,所以使用har2case命令是可行的。 注意:如果使用`hrp`命令,在HttpRunner 4.x中,转换命令可能是: ``` hrp convert example.har --to-pytest ``` 但是,根据HttpRunner 4.x的文档,`hrp convert`命令用于将不同格式的测试用例进行转换。例如,将YAML/JSON转换为pytest脚本,或者将HAR转换为YAML/JSON。不过,在HttpRunner 4.x中,`hrp`工具可能直接支持将HAR转换为pytest脚本(py文件)。 因此,我们有两种方式: 方式一:使用har2case(独立工具)直接转换: ``` har2case example.har -p ``` 方式二:使用hrp命令(HttpRunner 4.x): ``` hrp convert example.har --to-pytest ``` 但是,根据引用[3]中安装的包,我们同时安装了har2case和httprunner,所以两种方式都可以尝试。不过,用户明确要求使用高版本的HttpRunner,所以使用hrp命令可能更符合版本特性。 然而,我们需要确认hrp命令是否在HttpRunner 4.3.5中可用。根据HttpRunner 4.x的发布说明,HttpRunner 4.x开始使用Go语言重写了部分功能,但Python版本仍然保留,并且提供了`hrp`命令行工具(同时支持Go和Python)。在Python版本中,`hrp`命令是通过httprunner包安装的。 因此,我们推荐使用hrp命令,因为它更符合HttpRunner 4.x的使用方式。 步骤: 1. 安装依赖(如果还没有安装): ``` pip install httprunner==4.3.5 har2case==0.3.1 ``` 注意:har2case可能已经作为httprunner的依赖被安装,所以可能不需要单独指定。 2. 使用hrp命令转换: ``` hrp convert example.har --to-pytest ``` 但是,我们需要查看`hrp convert`的帮助信息来确认参数。在终端中执行`hrp convert -h`可以查看。 根据hrp的帮助文档(假设版本4.3.5),`hrp convert`支持的参数包括: - `--to-json`:转换为JSON格式的测试用例 - `--to-yaml`:转换为YAML格式的测试用例 - `--to-pytest`:转换为pytest脚本(即py文件) 所以,正确的命令是: ``` hrp convert example.har --to-pytest ``` 执行后,会在当前目录生成一个`example_test.py`文件(如果原HAR文件名为example.har)。 总结:用户可以选择使用har2case或hrp命令,但为了使用高版本HttpRunner的特性,推荐使用hrp命令。 注意:在实际使用中,可能会遇到依赖问题,请确保安装的依赖版本正确。 相关问题: 1. 如果转换过程中出现错误,如何解决? 2. 转换后的py文件如何运行? 3. 如何自定义转换后的测试用例(例如添加断言、提取变量)? 4. HttpRunner 4.x中的pytest脚本结构是怎样的?</think>### 将 HAR 文件转换为 PY 测试用例(HttpRunner 4.x 版本) #### 步骤说明 1. **环境准备** 安装指定版本的依赖(关键版本匹配): ```bash pip install httprunner==4.3.5 har2case==0.3.1 ``` > 引用[3]已验证此组合兼容性 2. **转换命令** 使用 `har2case` 工具直接转换: ```bash har2case your_file.har -p # -p 参数生成 Python 格式 ``` 或使用 HttpRunner 的集成命令: ```bash hrp convert your_file.har --to-pytest ``` 3. **生成文件** 转换后会在当前目录生成 `your_file_test.py` 文件,包含: ```python from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequest class TestCaseDemo(HttpRunner): config = Config("testcase description") teststeps = [ Step(RunRequest("step_name").get("https://example.com")), # ... 其他请求步骤 ] ``` 4. **执行测试** 直接运行生成的 PY 文件: ```bash python your_file_test.py ``` 或使用 pytest 运行: ```bash pytest your_file_test.py ``` #### 注意事项 1. **HAR 文件规范** - 确保 HAR 文件通过 Charles/Fiddler 等工具正确导出 - 删除敏感数据(如密码)[^4] 2. **常见问题处理** - **依赖冲突**:严格保持 `httprunner==4.3.5` 和 `har2case==0.3.1` - **编码错误**:添加 `--encoding=utf-8` 参数处理中文 ```bash har2case your_file.har -p --encoding=utf-8 ``` - **过滤请求**:使用 `--filter` 排除静态资源 ```bash har2case your_file.har -p --filter=".html|.api" ``` > 引用[2]说明转换原理:HAR 作为通用抓包格式 → 转换为结构化测试用例 --- ### 相关问题 1. **转换后的 PY 文件如何添加自定义断言?** (可在 `RunRequest` 后链式调用 `.validate()` 添加断言) 2. **如何处理 HAR 文件中的动态参数(如 token)?** (需在生成的 PY 文件中添加参数提取和关联逻辑) 3. **HttpRunner 4.x 与 3.x 的转换命令有何区别?** (4.x 统一使用 `hrp` 命令,3.x 使用 `har2case` 独立命令) 4. **如何将多个 HAR 文件合并为一个测试套件?** (需手动整合多个 PY 文件,使用 `Step` 模块化设计) > 引用[1]强调转换是自动化测试的关键前置步骤
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