json.dumps不把中文转义的方式

最新推荐文章于 2024-07-22 18:59:24 发布
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#json #python #java #php #ajax

本文介绍如何使用Python的json模块处理包含中文字符的数据。通过对比json.dumps方法的不同参数设置，展示如何正确输出不带ASCII转义的中文内容。
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使用json.dumps(user, ensure_ascii=False)

user = {"id": 101, "name": "张三"}
print(json.dumps(user))
{"id": 101, "name": "\u5f20\u4e09"}
print(json.dumps(user, ensure_ascii=False))
{"id": 101, "name": "张三"}

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### JSON 数据处理中的 `json.loads` 与 `json.dumps` 在 Python 中，`json.loads` 和 `json.dumps` 是用于处理 JSON 数据格式的核心函数。它们分别承担了将 JSON 字符串解析为 Python 对象以及将 Python 对象序列化为 JSON 字符串的任务。 #### json.loads `json.loads` 函数的作用是将一个 JSON 格式的字符串转换成相应的 Python 数据结构（通常是字典或列表）。这对于从网络请求中获取的数据尤其有用，因为这些数据通常以字符串形式存在，并且需要被解析以便进一步操作。 ```python import json json_str = '{"name": "Alice", "age": 25}' data = json.loads(json_str) # 解析 JSON 字符串为 Python 字典 print(data) # 输出：{'name': 'Alice', 'age': 25} print(type(data)) # 输出：<class 'dict'> ``` #### json.dumps 相对地，`json.dumps` 函数则负责将 Python 的数据类型（如字典、列表等）转换为 JSON 格式的字符串。这在发送 HTTP 请求或将数据存储到文件时非常有用，因为它允许开发者将复杂的数据结构转换成可以传输或持久化的字符串形式。 ```python import json data = { 'name': '张三', 'age': 25, 'height': 1.72 } string = json.dumps(data, ensure_ascii=False) # 将 Python 对象转换为 JSON 字符串，并保持中文字符不被转义 print(string) # 输出：{"name": "张三", "age": 25, "height": 1.72} ``` 注意，在默认情况下，`json.dumps` 会将非 ASCII 字符转换为其对应的 Unicode 转义序列。如果希望保留原始的非 ASCII 字符，则可以通过设置参数 `ensure_ascii=False` 来实现[^4]。 #### 区别总结 - `json.loads` 是用来解码 JSON 文本字符串到 Python 变量。 - `json.dumps` 则是用来编码 Python 变量为 JSON 文本字符串。 这两个函数互为逆操作，即使用 `json.dumps` 编码后的结果可以被 `json.loads` 解码回原始的 Python 数据结构，前提是编码过程中没有丢失信息或者改变数据类型。
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