办理BQB认证需要测试哪些项目?

BQB 认证的测试项目围绕蓝牙核心规范,分为射频(RF)性能、协议一致性、配置文件(Profile)兼容性、互操作性与安全性五大类;必测项为 RF 与协议一致性,Profile 与互操作性按需选择,最终通过 SIG 审核获得 QDID 并授权使用蓝牙商标。

一、射频(RF)性能测试(必测)

核心验证无线发射与接收的合规性,覆盖 BR/EDR、BLE 及双模设备,按 RF.TS 与 RF‑PHY.TS 执行。

发射机:输出功率(含功率密度、功率控制)、频率范围、20dB 带宽、邻道功率、调制特性、初始载波容限、频率漂移;EDR 额外测相对功率、载波稳定性与调制精度、差分相位编码、带内杂散。

接收机:单 / 多时隙灵敏度、阻塞、互调、最大输入电平;EDR 额外测灵敏度、BER 底噪、载干比(C/I)性能。

杂散:带外杂散(30MHz–12.75GHz≤‑36dBm)、带内杂散(1Ms/s 未编码数据),避免干扰其他设备。

二、协议一致性测试(必测)

验证协议栈各层行为符合核心规范,含 CST(Core Specification Test)。

链路层:BLE 广播间隔与包格式、连接建立 / 参数协商 / 配对时序、分组传输与重传、链路断开处理;BR/EDR 链路管理与同步。

协议层:L2CAP(响应延迟、信道管理)、ATT/GATT(服务发现、特征读写、通知 / 指示)、SDP(经典蓝牙服务注册与查询)、RFCOMM(串口模拟)。

基础机制:跳频、时序同步、功率控制、错误处理,确保链路可靠。

三、配置文件(Profile)兼容性测试(按需)

验证应用层功能合规,按设备类型选择,常见 Profile 如下:

音频:A2DP(立体声)、HFP(免提通话)、AVRCP(远程控制)、LE Audio(LC3 编码、广播音频)。

数据 / 控制:HID(键盘 / 鼠标)、SPP(串口)、GATT(BLE 服务)、MAP(消息访问)、PBAP(电话簿)。

连接:PAN(个人局域网)、OPP(对象推送)、FTP(文件传输)。

测试要点:功能完整性、参数协商、数据传输稳定性、错误处理,确保跨设备兼容。

四、互操作性与兼容性测试(按需)

验证与主流设备的实际适配能力,减少市场兼容问题。

多设备连接:同时连接多终端(如手机 + 耳机 + 手环),测试连接稳定性与切换流畅度。

跨品牌兼容:与苹果、三星、华为等主流终端配对,验证数据传输、控制指令与音频质量。

场景模拟:弱信号、多干扰、高速移动等环境下的连接与传输可靠性。

五、安全性测试(按需)

保障数据传输与配对安全,BLE 设备尤为重要。

配对与密钥:PIN 码 / 数字比较 / Just Works 流程合规、密钥生成与分发、绑定管理。

加密:AES‑128 等算法正确性、加密启用 / 禁用时序、数据完整性校验。

隐私:BLE 地址随机化、广播隐私、连接加密强度,防止追踪与窃听。

六、测试要求与关键提示

样机:2 台市售成品 + 2 台工程样机,支持 DTM/UTM 测试模式,功能完整、参数可调。

标准:参考蓝牙核心规范(V5.0+)、RF.TS.5.1.0、RF‑PHY.TS.5.1.1 及 ETSI EN 300 328。

流程:实验室测试(1–2 周)→SIG 审核(1–2 周)→获 QDID 并授权使用蓝牙商标。

豁免:使用已认证模块且未修改射频 / 协议的成品,可走列名(EPL)流程,复用模块测试数据,无需全项重测。

七、测试矩阵(按设备类型)

BLE 设备:必测 RF(BLE)、协议一致性(BLE 链路层 + ATT/GATT);按需测 GATT Profile(如传感器、健康设备)、互操作性、安全性。

BR/EDR 设备:必测 RF(BR/EDR)、协议一致性(链路层 + L2CAP/SDP/RFCOMM);按需测 A2DP/HFP/AVRCP、互操作性。

双模设备:合并 BLE 与 BR/EDR 测试,确保双模切换与共存合规。

* 本文为技术科普文章(非商业推广广告),含部分AI创作,仅供参考;如有技术疑问,请联系平台运营人员进行修改。

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​ 内容概要:本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究,提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障,涵盖路径规划算法的设计与优化,确保无人机集群在执行任务过程中能够实时规避静态障碍物与动态冲突,保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法,构建合理的成本目标函数(如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等),并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析,展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景;②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制,提升协同作业能力与自主决策水平;③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参数调优方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注目标函数设计、避障策略实现与多机协同逻辑,配合仿真结果分析算法性能,进一步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
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