FCC认证流程及有效期详解

FCC 认证分为两大类:无线设备走 FCC ID(Certification),由 TCB 审核发证;非无线设备走 SDoC(符合性声明),由厂商自行声明并保留文件。FCC 官方无固定有效期,只要产品设计不变、法规未更新,认证长期有效;但市场与机构可能有 5 年管理性续费或抽检要求。

一、FCC ID(无线设备)流程(约 8–12 周)

资质注册先在 FCC CORES 系统注册 FRN(免费);首次申请需申请 Grantee Code(厂商代码),费用约 60 美元,为永久前缀。非美国企业需指定美国境内授权代理商并提供公证授权书。

预评估与测试准备确认适用标准(如 Part 15C/E、Part 90/95),准备功能完整样机 2–3 台,支持连续发射、频段切换与参数调试;复杂设备可增加样机。

实验室测试送 FCC 认可实验室完成射频(RF)与 EMC 测试,项目包括频率范围、发射功率、占用带宽、杂散辐射、DFS/TPC(5GHz/Wi‑Fi 6E)、SAR(贴身设备)等;测试周期约 2–4 周,出具 TCB 认可报告。

文件提交与 TCB 审核提交 FCC Form 731(技术描述)、Form 159(费用表)、测试报告、英文说明书(含 FCC 警示语)、电路图 / PCB / 方框图、BOM、天线规格、样品照片、铭牌设计(预留 FCC ID 位置)、代理授权书等。TCB 审核约 4–8 周,通过后分配 FCC ID 并录入 FCC 数据库,可在 fccid.io 查询。

上市标注与备案机身或最小包装永久标注 FCC ID(字体≥3mm),说明书注明合规信息;上市后按要求完成销售合同备案。

二、SDoC(非无线设备)流程(约 4–6 周)

标准确认明确适用 Part 15B(无意辐射)、Part 18(工业设备)等。

测试与文件在 FCC 认可实验室完成 EMC 测试(传导 / 辐射骚扰、谐波等);编制测试报告,签署符合性声明(SDoC),包含美国责任方信息(地址、电话)。

合规上市产品说明书声明符合 FCC 规则;FCC Logo 为自愿标识,无需官方审核,自行留存文件备查。

三、有效期与合规维护

官方规则无固定有效期,满足以下条件长期有效:产品硬件(射频电路、天线、功率)与软件(发射参数、频段)无实质变更;持续符合现行 FCC 法规与标准。

失效触发条件

硬件变更:更换射频芯片、天线类型 / 增益、调整发射功率或电路拓扑。

软件变更:修改发射参数、新增频段或协议、影响射频性能的固件升级。

法规更新:如 6GHz 新规、Part 15 修订,需在 12 个月内完成重测与更新。

市场抽检不合格或文件缺失,FCC 可暂停或撤销认证。

维护要求

文件保留:测试报告、声明、技术文件至少保留 10 年;SDoC 产品建议保留 5 年以上。

周期性自查:部分高风险设备(如 6GHz Wi‑Fi 6E、物联网设备)需每 3 年提交合规自查报告;平台可能要求近 1–2 年报告以维持上架。

机构管理:部分 TCB 可能要求每 5 年续费,属商业行为,非 FCC 强制。

变更与续期

实质变更需重新申请 FCC ID 并换发新证;微小变更可申请变更备案(如仅外观、非射频部件)。

续期:到期前 3 个月提交续期申请、原证书、无变更声明;无变更可简化流程复用部分数据,无需全项重测。逾期未续期证书自动失效,超期 30 天需重新申请。

四、关键提示

测试地点:FCC ID 测试需在 FCC 认可实验室完成,境外报告不可替代。

样品质量:确保样机稳定,避免因故障导致重测延误。

市场合规:无线设备无 FCC ID 不得在美国销售,否则面临查处、下架与罚款。

* 本文为技术科普文章(非商业推广广告),含部分AI创作,仅供参考;如有技术疑问,请联系平台运营人员进行修改。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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