蓝牙键盘申请BQB认证的流程是怎样的?

蓝牙键盘申请 BQB 认证的流程主要包括以下步骤:

注册成为 SIG 会员:制造商需要在蓝牙技术联盟网站上注册成为会员,以便能够提交认证申请和访问相关资源。会员类型有年费会员和非年费会员等,企业可根据自身情况选择。

提交认证申请:会员企业在 SIG 网站上提交详细的认证申请,包括产品的详细信息、技术规格、使用说明、测试计划以及测试报告等相关资料。

SIG 审核资料:蓝牙技术联盟对申请者提交的资料进行初步审核,确认产品的适用范围和测试要求,判断产品是否需要进行全面测试或可以采用简化流程。

选择测试实验室:申请者可以选择一个蓝牙技术联盟认可的测试实验室进行测试,实验室应具备专业的测试设备和资质,能够确保测试的准确性和可靠性。

进行实验室测试:申请者将产品送至指定的实验室进行测试,测试将涵盖产品的射频性能、协议栈实现、互操作性以及安全性等方面。例如,会进行射频测试,包括发射功率、接收灵敏度等;协议测试,如连接建立、数据传输等;还有配置文件测试,针对蓝牙键盘主要是 HID 协议的相关测试。

审核测试结果:实验室完成测试后,将测试报告提交给蓝牙技术联盟,由其对测试结果进行审核。

颁发认证证书:如果产品通过审核,蓝牙技术联盟将颁发 BQB 认证证书,并允许申请者在产品上使用蓝牙官方标志。

* 本文为技术科普文章(非商业推广广告),含部分AI创作,仅供参考;如有技术疑问,请联系平台运营人员进行修改。

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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