Global Al Bootcamp 2025 上海站-优快云博客

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活动简介

人工智能正以前所未有的速度发展，从大模型到多模态 AI，再到 AI 驱动的智能体技术，AI 已成为推动产业变革的重要引擎。随着 AI 在云计算、智能硬件、数据分析等领域的深入应用，如何高效构建、优化和落地 AI 解决方案成为业界关注的焦点。

3月8日，Global AI Bootcamp 2025 将来到上海，与多位 AI 领域的技术专家以及上海的开发者们，一起聚焦最新开源大模型的行业应用，Phi-4 全模态场景的落地，基于 AI 智能体的外设硬件控制，以及基于微软云的 RAG 实践。同时，我们还将一起关注 AI 生态下的 Microsoft Fabric 的最新功能，以及 AI 加持下的 .NET 应用框架开发与组件设计。

欢迎加入我们，掌握最新 AI 技术动态，探索更加智能的 AI 未来。

活动时间：2025年3月8日 13:30-17:40

活动地点：上海市徐汇区田林路192号J座1楼微软Reactor

活动报名：扫码后，在“上课方式”中获取

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活动日程

13:00 - 13:30

签到

13:30 - 14:10

[S03E01] DeepSeek 的 Deep Impact

胡浩 - 20年微软最有价值专家，18年微软认证讲师

14:10 - 14:50

[S03E02] AI 智能体：使用 GPT 模型和 Semantic Kernel 控制外设硬件

施炯 - 微软 AI 最有价值专家（MVP）, Microsoft Community Contributor

14:50 - 15:30

[S03E03] 体小神大小哪吒：Phi-4 全模态场景落地

卢建晖 - 微软高级云技术布道师

15:30 - 15:40

休息

15:40 - 16:20

[S03E04] 基于微软云的 RAG 实践

于书振 - 微软最有价值专家（MVP）, 微软认证讲师

16:20 - 17:00

[S03E05] Microsoft Fabric：新增功能和下一步功能

刘钰 - 微软最有价值专家（MVP），Power Platform 中文社区联合创始人

17:00 - 17:40

[S03E06] 基于 .NET 的 AI 应用框架与组件设计

杨舜杰 - 微软最有价值专家，Ant Design Blazor 作者

分享嘉宾

胡浩

20年微软最有价值专家

18年微软认证讲师

Global AI Bootcamp/Global Azure Bootcamp/Global M365 Bootcamp/Global Power Platform Bootcamp 活动组织者和讲师

分享主题：DeepSeek 的 Deep Impact

最近热火的 AI 话题无疑有 DeepSeek 的一席之地。为什么模型的发布能够带来这么大的冲击？我们将一起通过比较容易理解的方式讨论其中的技术特点，以及如何在模型的训练和推理工作上精耕细作，实现更加强大的思考链和更加低廉成本。本地版部署和云端部署有何不同呢？Azure AI 上的模型能够实现微调和蒸馏吗？一起加入讨论吧～

施炯

微软 AI 最有价值专家（MVP） Microsoft Community Contributor

《Windows IoT 应用开发指南》作者，Global AI Bootcamp & Global Azure Bootcamp 讲师。

分享主题：AI 智能体：使用 GPT 模型和 Semantic Kernel 控制外设硬件

本次主题主要面向对 AI 技术和硬件编程有兴趣的开发者、工程师和技术爱好者，旨在展示如何通过 Azure OpenAI 与 Semantic Kernel 的结合，实现智能体与硬件设备的高效交互。我们将深入学习如何利用 GPT 模型生成响应，并通过插件与 Micro:bit 进行串行通信，从而控制硬件功能。通过实际案例和演示，您将获得构建智能交互系统的实用技能，探索其在物联网应用中的广泛潜力。

卢建晖

微软高级云技术布道师

分享主题：体小神大小哪吒：Phi-4 全模态场景落地

Phi 家族模型是微软在 SLM，“小”语言模型领域研究的成果展示，每一代 Phi 模型都带来了很多新发现和丰富的能力提升。Phi-4 是最新的 14B 参数的模型发布，通过使用高质量合成数据而非自然数据，以及分阶段的训练尝试，取得了该大小规模的强大性能和推理能力。那么，在哪些场景能够看到 Phi-4 一展身手呢？一起来了解下全模态的场景落地吧。

于书振

微软最有价值专家（MVP）

微软认证讲师

分享主题：基于微软云的 RAG 实践

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）通过将外部知识库与生成模型结合，显著提升了 AI 输出的准确性、可信度和场景适配性。通过微软云 Azure 上的实际案例演示，解析 RAG 技术如何赋能 AIGC 在知识库，数据库查询，AIGC 打标签三个实际的企业场景中的应用潜力。

刘钰

微软最有价值专家（MVP）

Power Platform 中文社区联合创始人

分享主题：Microsoft Fabric：新增功能和下一步功能

众所周知，人工智能离不开数据。微软自从推出了 Fabric 平台之后，一直致力于将自身体系的各个数据产品进行融合贯通，同时注入 AI 的能量。那么在今年，按照微软的路线图，为大家介绍会有哪些有趣的新增功能即将到来~

杨舜杰

微软最有价值专家

Ant Design Blazor 作者

分享主题：基于 .NET 的 AI 应用框架与组件设计

随着 AI 的发展成为现今技术领域的必争之地，.NET 团队也把工作的重心投入到 AI 基础设施上。此次分享将从最早的脚手架级别的 Semantic Kernel，到新发布的框架级别的 Microsoft.Extensions.AI 类库，以及开源社区中涌现出的相关项目（如基于 Blazor 的 AI 组件库），来为大家介绍 .NET 技术栈是如何成为开发 AI 应用的优先之选的。想了解如何使用您熟悉的 .NET 框架，将现有的系统延伸到 AI 应用开发领域？欢迎一起来看看这些设计框架和组件怎样为您的 AI 开发如虎添翼。

主办方