pandas-数据连接合并

原创

于 2020-01-10 12:41:43 发布 · 669 阅读

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本文详细介绍了Pandas中的数据连接操作，包括concat、append、merge和join方法。重点讲解了各方法的关键参数，如axis、ignore_index、join、keys、on、left_on、right_on、suffixes、left_index、right_index等，并通过实例演示了各种连接方式，如内连接、外连接、左连接和右连接。此外，还对比了merge和join的区别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

目录

1.concat连接

通过concat进行dataframe或者series的连接，主要参数：

axis：指定连接的方向，默认axis=0，上下连接。
join：指定连接方式，默认outer并集，inner交集。
keys：层级索引，可以指定连接的数据的表来源。
join_axes：连接之后保留的索引列。
ignore_index：重新生成从0开始的行索引。

导入数据：
在这里插入图片描述

1.1 axis、ignore_index参数

在这里插入图片描述

1.2 join参数

在这里插入图片描述

1.3 keys参数

在这里插入图片描述

1.4 join_axes参数

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