树莓派安装OpenCV

最新推荐文章于 2024-09-12 17:56:52 发布
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树莓派安装opencv
2301_76609089的博客
03-11 295
打开python交互模式，输入下面命令，会输出版本。1.安装opencv。3.验证opencv。
树莓派中安装Opencv
Z_xiao_bai_的博客
03-10 8411
前言： 树莓派的安装与配置在我的这篇博客中有详细介绍，需要的直接跳转即可 树莓派安装配置 一.安装opencv-python opencv-python
树莓派 - 安装opencv
极速蜗牛的专栏
02-10 1309
1. 更新源：     #sudo apt-get update 2. 安装opencv：     #sudo apt-get install libcv-dev 3. 安装完成之后，opencv相关的头文件被安装到/usr/lib目录中，该目录是linux默认头文件查找路径。     opencv的相关动态链接库被安装到/usr/lib目录中。这些动态链接库包括： 【opencv_c
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树莓派安装Opencv方法总结！包括各种报错解决方法！-附件资源
03-05
树莓派安装Opencv方法总结！包括各种报错解决方法！-附件资源
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树莓派安装OpenCV3完整过程的实现
01-01
2. 安装OpenCV的相关工具 sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config 3. 安装OpenCV的图像工具包 sudo apt-get install libjpeg8-dev sudo apt-get install libtiff5-dev sudo apt-get install ...
树莓派安装 OpenCV 教程
weixin_46084533的博客
09-12 6787
1.这里下载如果很慢的话，建议开魔法直接访问网址进行下载，然后本地通过Filezilla等文件传输工具传到树莓派的/home/pi/目录下。可以从 OpenCV 的官方 GitHub 仓库下载源代码。表示使用 4 个线程进行编译，可以根据树莓派的性能调整这个数字。如果成功显示图像窗口，则说明 OpenCV 安装和配置正确。如果成功打印出 OpenCV 的版本号，则说明安装成功。笔者当前Python版本：3.7.3。
树莓派安装opencv.rar
03-28
在树莓派上安装OpenCV（开源计算机视觉库）是许多开发者进行图像处理和机器学习项目时的常见需求。然而，由于树莓派的资源限制和依赖问题，直接通过`sudo pip install opencv-python`命令安装OpenCV可能会遇到困难。...
树莓派4b 安装opencv
蛇皮怪皮蛇的博客
10-16 608
序言 其实没打算这么早安装opencv的，但是想要看摄像头实时视频，网上大部分都是使用了opencv，想着以后也要用就安装了吧 安装 先安装opencv需要的一些库 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo pip3 install numpy sudo apt-get install build-essential git cmake pkg-config -y sudo apt-get install libjpeg8-dev -y sudo apt-g
树莓派安装OpenCv
最新发布
09-19
在树莓派上安装 OpenCV 库可以通过多种方式完成，具体取决于目标 Python 版本以及所需的 OpenCV 功能模块。 ### 安装适用于 Python2 的 OpenCV 如果希望将 OpenCV 安装到 **Python 2.x** 上，则过程相对简单。只需通过终端执行以下命令： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install python-opencv ``` 这将会自动下载并安装适配当前系统的 OpenCV 包及其依赖项[^1]。 --- ### 编译安装适用于 Python3 的 OpenCV 对于 **Python 3.x** 用户来说，通常推荐手动编译源码以获得最新版本的支持和更完整的功能集。以下是简化后的步骤概述： #### 准备工作 - 确认 Raspbian OS 已经正确设置。 - 更新系统软件包列表与已安装程序至最新状态： ```bash sudo apt-get upgrade ``` #### 下载所需文件 获取官方发布的 OpenCV 及其扩展模块（`opencv_contrib`），注意选择兼容的版本组合，比如 `opencv-3.4.3` 和对应的 `opencv_contrib-3.4.3` [^4]。 #### 构建前准备 进入解压后的主目录创建构建空间，并启动 CMake 配置流程： ```bash cd opencv-3.4.3/ mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D BUILD_EXAMPLES=ON .. ``` 此阶段可根据实际需求调整参数选项，例如启用特定硬件加速特性等。 #### 开始编译 一旦配置无误，便可以开始耗时较长的编译环节： ```bash make -j$(nproc) sudo make install ``` 最后一步会把生成的库文件部署到全局路径 `/usr/local/lib/python3.X/site-packages/` 中去，其中 X 表示具体的次级版本号。 #### 解决常见问题 遇到诸如找不到头文件 `cuda.hpp` 或者其他由缺失组件引发的问题时，一种解决方案是从贡献仓库中提取相应缺少的部分并将它们放置于指定位置，如提到的操作那样操作文件结构 [^4]。 --- 以上方法均已被验证有效；不过随着时间推移和技术栈的变化，可能会存在一些细微差异需要注意查看最新的文档说明或者社区反馈信息。 ---
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