条件随机场随记2

最新推荐文章于 2025-07-11 19:28:39 发布
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博客指出 CRFs 具备其他模型的优点，并且不存在标记偏置问题，体现了 CRFs 在相关领域的独特优势。
CRFs 具有其它模型的优点，且不存在标记偏置问题。
MichaelYnag
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word2vec应用场景_Word2Vec随记
weixin_34854288的博客
12-04 660
Word2Vec随记概述Word2vec是一个基于神经网络的语言模型，设计目标是用来计算概率P(w|context)，即词w在其上下文context下的条件概率。这里的context是一个句子中词w周围紧连着的n个词。有了P(w|context)，就可以用类似n-gram模型的方法计算出一个句子的概率。语言模型在NLP领域有着广泛的应用，比如智能拼音输入法、语音识别和机器翻译等领域都需要使用语言模...
Java随记
weixin_52938172的博客
12-07 3511
Java开发常用基础技术点使用场景和使用方式。
条件随机场
u012159053的专栏
06-16 648
模型是指数函数形式，每个特征有一个全局的权重，最后求的是整个序列
条件随机场(CRF)的一篇不错ppt
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jollyjumper的专栏
06-22 4万+
http://wenku.baidu.com/link?url=7LBbXiKPWAPnqYexmBOhz4iCUSny6Ayg3M53Ls0IiVKdqLq-9YPNAiW3WKJ5UgihjWKmm4yTpahIIeu75BB_mM_Q1QicaLIGrOiwHUO8ktu 一直好奇条件随机场，dan
条件随机场学习笔记
Demon-初来驾到
02-27 1万+
条件随机场学习笔记前言这是在《统计学习方法》中学习到的最后一个方法了，不像其他统计方法，学完精气神超足，都能让我继续振奋好几日。然学完该方法，我陷入了沉思与迷茫。首先，对条件随机场的【提出】和【应用场景】一片混沌，其次，说说它的思想吧，无非加入了【空间属性】，相比最大熵模型，多加入了【边特征函数】，而随机变量【X，Y】的联合概率分布的表达式并没有发生本质变化，所以说，它还是一个我认为的【概率模型】。
条件随机场随记1
Michael_liuyu09的专栏
09-05 594
条件随机场看成是一个无向图模型或马尔可夫随机场 这时我们称（X,Y）为条件随机场这个概念中有几点需要引起注意的地方。 （1）CRF 是一个无向图模型，这是有区别HMM的一个模型 （2） Y 服从马尔科夫属性。讲条件随机场会引入一个势函数的概念。比如李航《统计学习方法》。 为什么CRF会引入势函数？ 因为尽管在给定每个节点的条件下，分配给该节点一个条件概率是可能的
Word2Vec随记
weixin_34010566的博客
12-17 239
概述 Word2vec是一个基于神经网络的语言模型，设计目标是用来计算概率P(w|context)，即词w在其上下文context下的条件概率。这里的context是一个句子中词w周围紧连着的n个词。有了P(w|context)，就可以用类似n-gram模型的方法计算出一个句子的概率。语言模型在NLP领域有着广泛的应用，比如智能拼音输入法、语音识别和机器翻译等领域都需要使用语言模型。尽管如此，wo...
cocos学习随记2-预制体
weixin_44338096的博客
07-21 1318
预制体的作用 1.批量创建相同类型的节点 可以在层级管理器新建节点设置好拖到prefab 2.3版本实例化节点的预制体 extends: cc.Component, properties: { // 用于实例化节点的预制体prefab:{ type: cc.Prefab, default: null} 例如：消灭星星中使用的预制体：源码 https://github.com/cocos-creator/tutorial-first-game 这些小星星出现的位置随机，运动的轨迹随...
概率论相关知识随记
梁小憨憨的博客
12-04 1678
作为基础知识的补充，随学随记，方便以后查阅。
Semantic3D_pointnet2训练预测随记
cuiy24的博客
07-21 1059
train() def train_one_epoch(sess, ops, train_writer, stack): log_string(str(datetime.now())) update_progress(0) loss_sum = 0 confusion_matrix = metric.ConfusionMatrix(NUM_CLASSES) 在训练代码中增加了datetime时间显示和加载进度条的用法，更加人性化 1.datetim
关于微信小程序（随记）
Ajiangwa的博客
08-29 1253
小程序一、小程序与普通网页开发的区别？1.1 区别1.2 小程序代码构成1.3 WXML1.4 WXSS1.5 JS文件的分类二、小程序宿主环境2.1 手机微信2.2 包含的内容2.3 通信模型2.4 运行机制2.5 组件2.6 API 三大分类2.7 协同工作和发布 一、小程序与普通网页开发的区别？ 1.1 区别 1.2 小程序代码构成 项目的基本组成结构： pages 用来存放所有小程序的页面，每个页面都是一个单独的文件夹 utils 用来存放工具性质的模块 app.js 整个小程序项目的入口文件
学习笔记随记-FPGA/硬件加速
weixin_73538444的博客
07-11 656
上面讲的是原因之一，还有一个原因是FPGA是硬件可编程，所以它的数据通路是最直接的。译码，数据经过选通，这些都会产生额外的功耗。而FPGA每次要做的运算都是固定的，所以不需要指令译码，也基本不需要数据的选通。现在大家应该都知道了，计算的瓶颈往往不在于运算单元数量的不够或是速度不够高，而是在内存带宽上，也就是数据读写来不及，运算单元喂不饱。那最高效的计算方式自然就是能充分利用片上高速内存，让运算单元等待数据的情况从不发生，同时尽可能的减少了对外部DDR的读写，这也同时降低了功耗，所以。
CESA-2022-1-016软件组织能力成熟度模型（征求意见稿）.pdf
11-27
CESA-2022-1-016软件组织能力成熟度模型（征求意见稿）
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11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
AIP我的个人资料+AIP我的个人资料
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11-27
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51单片机c源码-用函数型指针控制P1口灯花样
11-27
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【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）
11-27
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“评估多目标跟踪方法”，重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程，并基于Matlab提供完整的代码实现。通过模拟高度动态的目标运动轨迹，生成相应的测量数据，用于验证和评估多目标跟踪算法的性能，如目标关联、轨迹连续性和跟踪精度等关键指标。该研究适用于复杂、高机动场景下的雷达、无人机编队或智能监控系统中的目标跟踪任务，强调算法在密集目标环境下的鲁棒性与准确性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事雷达信号处理、智能交通、无人机编队控制、计算机视觉或多目标跟踪相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多目标跟踪算法（如JPDA、IMM-UKF、GM-PHD等）的仿真验证与性能对比；②为高机动目标轨迹建模与传感器测量仿真提供参考实现；③支持后续在雷达系统、空中交通管制或智能监控中的算法开发与优化。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码，深入理解轨迹建模与测量生成机制，调试并可视化结果，进一步在此基础上引入噪声、遮挡或目标交叉等复杂因素，以提升实际应用场景下的算法鲁棒性。
【Linux系统运维】CentOS 7.9环境下NVIDIA RTX 4090显卡驱动安装与内核升级指南
11-27
内容概要：本文详细介绍了在CentOS 7.9系统上安装NVIDIA RTX 4090显卡的完整流程，重点包括内核升级至6.9.4版本的操作步骤和显卡驱动的安装方法。文中首先强调了关闭主板安全启动的必要性，随后依次讲解了安装编译环境、升级GCC工具链、下载并编译Linux内核源码、配置GRUB引导以及重启生效新内核的过程。完成内核升级后，提供了执行NVIDIA官方驱动安装命令的具体方式，并推荐使用特定参数避免冲突。整个过程涵盖系统准备、内核编译、引导配置和显卡驱动安装等关键环节。; 适合人群：具备Linux系统管理经验，熟悉命令行操作，有一定运维或深度学习环境搭建需求的技术人员；适用于需要在CentOS 7.9上部署高性能GPU计算环境的研发或运维人员。; 使用场景及目标：①为支持RTX 4090显卡在老旧CentOS 7.9系统上运行而进行高版本内核升级；②解决因内核过旧导致的驱动兼容性问题，实现NVIDIA显卡成功识别与使用；③构建可用于AI训练、科学计算等场景的稳定GPU服务器环境。; 阅读建议：操作涉及内核编译与系统引导修改，存在一定风险，建议在测试环境中先行验证，备份重要数据，并确保网络和电源稳定。严格按照文档顺序执行，注意CPU核心数对编译参数的影响。
最新版本 Notepad++ x64
11-27
最新版本 Notepad++ x64
开发随记
09-10
开发相关随记包含多个方面： - **软件开发**：在增加和设计较为庞大的程序时，要考虑程序结构设计，如解耦、层与层接口、模块之间关系、参数、ram、flash、运行速度等。还可学习了解aoutosar的分层结构。新的项目需...
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