我在偷偷学Python的三十天(小结测试--图片转换为字符)

这篇博客介绍了使用Python的Pillow库将图片转换为字符画的过程,涉及Linux命令行操作、Python基础、Pillow库和argparse库的使用。文章详细讲解了实验原理,包括灰度值的概念和RGB色彩模式,并提供了简单的灰度值计算公式。最后,给出了代码实现和处理命令行参数的方法。

图片转字符

教材来自
蓝桥实验楼-- Python实现图片转字符画

实现出来的效果
在这里插入图片描述

本实验用 50 行 Python 代码完成图片转字符画小工具。通过本实验将学习到 Linux 命令行操作,Python 基础,pillow 库的使用,argparse 库的使用。

1.1 实验知识点

本节实验中我们将实践以下知识:

  1. Linux 命令行操作
  2. Python 基础
  3. pillow 库的使用
  4. argparse 库的使用(参考教程)

1.2 实验环境

  • Python 3.5
  • pillow 5.1.0

PIL 是一个 Python 图像处理库,是本课程使用的重要工具,使用下面的命令来安装 pillow(PIL)库:

$ sudo pip3 install --upgrade pip
$ sudo pip3 install pillow

1.3 适合人群

本课程难度简单,属于 Python 基础课程。

二、实验原理

字符画是一系列字符的组合,我们可以把字符看作是比较大块的像素,一个字符能表现一种颜色(为了简化可以这么理解),字符的种类越多,可以表现的颜色也越多,图片也会更有层次感。

问题来了,我们是要转换一张彩色的图片,这么多的颜色,要怎么对应到单色的字符画上去?这里就要介绍灰度值的概念了。

灰度值:指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0,故黑白图片也称灰度图像。

另外一个概念是 RGB 色彩:

RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准,是通过对红®、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色,这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色,是目前运用最广的颜色系统之一。- 来自百度百科介绍

我们可以使用灰度值公式将像素的 RGB 值映射到灰度值(注意这个公式并不是一个真实的算法,而是简化的 sRGB IEC61966-2.1 公式,真实的公式更复杂一些,不过在我们的这个应用场景下并没有必要):

gray = 0.2126 * r + 0.7152 
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