医学图像增强 ITK：利用开源工具提升医疗影像质量

在医学领域，准确的诊断和治疗离不开高质量的医疗影像。然而，由于各种原因，例如噪声、低对比度以及伪影等问题，医学图像往往难以直观地展示需要的信息。为了解决这些问题，我们可以利用开源工具——ITK（Insight Segmentation and Registration Toolkit）——对医疗影像进行增强处理。

ITK 是一个功能强大的开源图像处理库，主要用于医学图像分割、配准和分析等任务。下面将介绍一些常见的医学图像增强技术，并展示如何使用 ITK 实现这些技术。

1. 噪声去除：
   噪声是医学图像常见的问题之一，它们降低了图像的质量和对比度。为了去除噪声，我们可以使用 ITK 提供的滤波器。下面是一个使用高斯滤波器进行噪声去除的示例代码：

import itk

input_image = itk.imread("input.png")

filter = itk.