使用SimpleITK进行三维图像连通域分析

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本文介绍了如何使用SimpleITK库进行三维图像的连通域分析,适用于医学影像处理和计算机视觉领域。通过安装SimpleITK,读取三维图像,进行连通域分析并计算特征,最后保存连通域mask,该过程简化了图像处理任务。

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图像分析在医学影像处理和计算机视觉领域具有重要的应用。连通域分析是一种常用的图像分析技术,用于识别和分割出图像中具有相似性质的像素组成的区域。本文将介绍如何使用SimpleITK库来进行三维图像连通域分析,并提供相应的源代码。

SimpleITK是一个跨平台的图像处理库,基于Insight Segmentation and Registration Toolkit (ITK)开发而来。它提供了简化的API接口,使得图像处理变得更加简单和高效。

首先,我们需要安装SimpleITK库。可以通过以下命令使用pip进行安装:

pip install SimpleITK

安装完成后,我们就可以开始进行连通域分析了。下面是一个示例代码,用于对三维图像进行连通域分析,并输出结果:

import SimpleITK as sitk

# 读取输入图像
image = sitk.ReadImage("input_image.nii")<
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