Flink Runtime：流批一体的新进展

Apache Flink 是一个开源的分布式流处理和批处理框架，具有高吞吐量、低延迟和容错性。它的灵活性和功能强大使得 Flink 成为许多大规模数据处理应用的首选。近年来，Flink Runtime 在实现流批一体的处理模式方面取得了新的进展。本文将介绍这些新进展，并提供相应的源代码示例。

Flink Runtime 的流批一体模式允许用户在同一个作业中同时处理流式和批处理数据。这种模式的好处是可以统一处理不同类型的数据，简化系统架构，并提供更一致的编程模型。下面我们将详细介绍 Flink Runtime 在流批一体处理方面的新特性和改进。

1. 改进的时间语义
   Flink Runtime 引入了改进的时间语义，以支持流批一体的处理。它提供了事件时间和处理时间的概念，并且可以按照需求切换时间语义。这使得用户可以在同一个作业中灵活地处理实时和离线数据。

   下面是一个使用事件时间和处理时间的示例代码：

   StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEn