Flink 数据源介绍及示例代码

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本文介绍了Flink作为流处理和批处理框架的数据源组件,详细讲解了文件源、套接字源、Kafka源的使用,并给出了相应示例代码。同时,还讨论了如何自定义数据源以满足特定需求。

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Flink 是一个开源的流处理和批处理框架,它提供了强大的数据处理能力和灵活性。在 Flink 中,数据源是指用于获取输入数据的组件。本文将介绍 Flink 中的数据源,并提供一些示例代码说明其使用方法。

  1. 数据源概述:
    数据源用于将外部数据导入到 Flink 的流或批处理作业中。Flink 提供了多种数据源类型,包括文件源、套接字源、Kafka 源等。你还可以自定义数据源来满足特定的需求。

  2. 文件源:
    文件源是指从文件系统中读取数据。Flink 提供了多个文件源实现,包括本地文件和分布式文件系统(如 HDFS)的文件源。下面是一个从本地文件系统读取数据的示例代码:

import org.apache.flink.api.java.
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