下面是该类的一些题目:
| 题目 |
|---|
| 中文病理报告TNM自动分期技术研究 |
| 功能对等理论指导下的《深度医学:人工智能如何使医疗保健更加人性化》(节选)翻译实践报告 |
| 基于图像描述的喉镜图像报告生成方法研究 |
| 基于多任务网络的甲状腺图像识别和报告生成算法研究 |
| 基于多模态学习的医学影像报告自动生成研究与应用 |
| 基于多网络融合的医疗影像报告生成方法 |
| 基于深度学习医学图像报告生成算法研究 |
| 基于深度学习的脑MRI影像报告自动生成 |
| 面向TNM分期的中文影像报告肿瘤信息提取研究 |
本文探讨了人工智能在病理报告自动分期(TNM分期)中的最新进展,包括基于深度学习的图像识别与解析技术,以及多模态医学报告自动生成方法的研究。重点介绍了功能对等理论在医疗保健中的人性化应用实例和实践报告。
下面是该类的一些题目:
| 题目 |
|---|
| 中文病理报告TNM自动分期技术研究 |
| 功能对等理论指导下的《深度医学:人工智能如何使医疗保健更加人性化》(节选)翻译实践报告 |
| 基于图像描述的喉镜图像报告生成方法研究 |
| 基于多任务网络的甲状腺图像识别和报告生成算法研究 |
| 基于多模态学习的医学影像报告自动生成研究与应用 |
| 基于多网络融合的医疗影像报告生成方法 |
| 基于深度学习医学图像报告生成算法研究 |
| 基于深度学习的脑MRI影像报告自动生成 |
| 面向TNM分期的中文影像报告肿瘤信息提取研究 |
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