《LeetCode之每日一题》:188.搜索二维矩阵 II-优快云博客

本文解析了在给定二维矩阵中寻找特定目标值的高效算法，介绍了暴力法、行间二分查找和从边界搜索的方法，并提供了实例。适用于编程挑战和矩阵数据结构的学习者。

搜索二维矩阵 II

有关题目
- 题解

有关题目

编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性：

    每行的元素从左到右升序排列。
    每列的元素从上到下升序排列。

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输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],
[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5
输出：true

在这里插入图片描述

输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],
[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 20
输出：false

提示：

m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= n, m <= 300
-10^9 <= matrix[i][j] <= 10^9
每行的所有元素从左到右升序排列
每列的所有元素从上到下升序排列
-10^9 <= target <= 10^9

题解

法一：暴力法

class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
        for (int i = 0; i < m; i++)
        {
            for (int j = 0; j < n; j++)
                if (matrix[i][j] == target)
                    return true;
        }
        return false;
    }
};

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法二：行间二分查找

class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
        for (auto &row : matrix)
        {
            auto it = lower_bound(row.begin(), row.end(), target);
            if (it != row.end() && *it == target)
                return true;
        }
        return false;
    }
};

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法三：从右上角或者左下角搜索

class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
        int x = m - 1, y = 0;

        while(x >= 0 && y < n)
        {
            if (matrix[x][y] > target)
                x--;
            else if (matrix[x][y] < target)
                y++;
            else 
                return true;
        }

        return false;
    }
};