《LeetCode之每日一题》:15. 只出现一次的数字

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有关题目

给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。
找出那个只出现了一次的元素。

说明：

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？

示例 1:

输入: [2,2,1]
输出: 1

示例 2:

输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4

题解

1、暴力求解

int singleNumber(int* nums, int numsSize){
    int Result = 0;
for(int i = 0; i < numsSize; i++)
        {
            int count = 0;
            for (int j = 0; j < numsSize; j++)
            {
                if (nums[j] == nums[i])
                count++;
            }
            if (count == 1)
                {
                    Result = nums[i];
                    break;
                }
        }
        return Result;
}

2、排序
代码一：

int cmp_int (const void* e1, const void* e2)
{
    return *(int*)e1-*(int*)e2;
}
int singleNumber(int* nums, int numsSize){
    qsort (nums,numsSize,sizeof(int),cmp_int);
    int i;
    for( i = 0; i < numsSize - 1; i += 2)
    {
        if(nums[i] != nums[i + 1])
            return nums[i];
    }
    return nums[i];//这边是11224，这种最后一个数字位目标值
}

代码二：

class Solution {
public:
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; i += 2){
            if (i == n - 1 || nums[i] != nums[i + 1]){
                ans = nums[i];
                break;
            }
        }
        return ans;
    }
};

3、哈希表
代码一：

typedef struct
{
    int key;
}HashTable;
int FindNums(HashTable* Hash,int flag, int target)
{
    int count = 0;
    for(int i = 0; i < flag; i++)
    {
        if(Hash[i].key == target)
            count++;
    }
    return count;
}
void InsertNums(HashTable* Hash,int index,int value)
{
    Hash[index].key = value;
}
int singleNumber(int* nums, int numsSize){
    int Result = 0;
    HashTable Hash[numsSize];
    for(int i = 0; i < numsSize; i++)
    {
        InsertNums(Hash,i,nums[i]);
    }
    for (int i = 0; i < numsSize; i++)
    {
        if (FindNums(Hash,numsSize,nums[i]) == 1)
            Result = nums[i];
    }
        return Result;
}

代码二：

class Solution {
public:
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, int> freq;
        for (auto num : nums){
            ++freq[num];
        }
        int ans = 0;
        for (auto [num, occ] : freq){
            if (occ == 1){
                ans = num;
                break;
            }
        }
        return ans;
    }
};

4、利用异或的性质（异或的性质）

int singleNumber(int* nums, int numsSize){
    int Result = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize; i++)
    {
        Result ^= nums[i];
    }
    return Result;
}

哈希表和异或的算法都是满足时间复杂度位线性的