【SNOIDay1T1】字符串 解题报告

本文介绍了一种高效的字符串处理方法,通过合并相同字符的连续子串,然后根据特定条件筛选和排序,实现字符串的字典序最小化或最大化。适用于编程竞赛和算法设计。
【题面】

洛谷p5329

【思路分析】

不知道大家在刚学字符串的时候有没有见过这样一道题 题意:

给你一个字符串
去掉一个字符
使所得字符串字典序最小
输出这个字典序最小的结果

因为越前面的字符越重要 所以这道题的求解过程就是从前往后扫找到第一个st[i]>st[i+1] 这样的话所得字符串的第i位就比原字符串要小了,并且因为i最小所以是字典序最小

input:
abcdefgabcde
output:
abcdefabcde

去掉第i个字符(st[i]>st[i+1])所得串必然字典序小于原串

i越小,字典序越小
——————

相似的问题是去掉一个字符使字典序最大 所以这道题的求解过程就是从前往后扫找到第一个st[i]<st[i+1] 这样的话所得字符串的第i位就比原字符串要大了

input:
abcdefgabcde
output:
acdefgabcde

去掉第i个字符(st[i]<st[i+1])所得串必然字典序大于原串

i越小,字典序越大

——————

本题就跟这两道题相似 我们先把字符相同的连续子串合并一下 然后按上面的流程分为大于原串和小于原串

大于原串赋值为1 小于原串赋值为-1

然后以与原串的关系为第一关键字

所在位置为第二关键字排序 (同为-1 越前越小 同为1 越后越小)

然后直接输出即可

【代码】

如果还不能理解可以看一下我的代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct AA{
    int begin_,end_,leixing_;
    char ccc;
} a[1000005];
char c[1000005];
bool cmp(AA x,AA y)
{
    if  (x.leixing_!=y.leixing_)  return x.leixing_<y.leixing_;
    if  (x.leixing_==-1)
        return x.begin_<y.begin_;
    else
        return x.begin_>y.begin_;
}
int main()
{
    int n;
    scanf("%d\n",&n);
    for  (int i=1;i<=n;i++)
        c[i]=getchar();
    a[1].begin_=a[1].end_=1;
    a[1].ccc=c[1];
    int num=1;
    for  (int i=2;i<=n;i++)
        if  (c[i]==c[i-1])
            a[num].end_++;
        else
            {
                num++;
                a[num].begin_=a[num].end_=i;
                a[num].ccc=c[i];
            }
    for  (int i=1;i<num;i++)
        if  (a[i].ccc<a[i+1].ccc)
            a[i].leixing_=1;
        else
            a[i].leixing_=-1;
    sort(a+1,a+num+1,cmp);
    for  (int i=1;i<=num;i++)
        {
            for  (int j=a[i].begin_;j<a[i].end_;j++)
                printf("%d ",j);
            printf("%d",a[i].end_);
            if  (i==num)
                puts("");
            else
                putchar(' ');
        }
    return 0;
}
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】(Matlab代码实现)》的技术文档,核心内容是基于IEEE 14节点电力系统模型,利用Matlab实现碳排放流的精确计算方法。该方法通过建立电力系统中各节点的功率流动与碳排放之间的映射关系,实现对电能传输过程中碳足迹的追踪与量化分析,属于电力系统低碳调度与碳流管理领域的关键技术。文中强调“顶级EI完美复现”,表明其算法和仿真结果具有较高的学术严谨性和可重复性,适用于科研验证与教学演示。; 适合人群:电力系统、能源与动力工程、电气工程及其自动化等相关专业的研究生、科研人员以及从事电力系统低碳化、碳排放核算工作的技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统碳排放流理论的学习与仿真验证;②支撑含新能源接入的电力系统低碳调度、碳交易、绿色电力溯源等课题的研究;③为撰写高水平学术论文(如EI/SCI期刊)提供可靠的代码基础和技术参考。; 阅读建议:读者应具备电力系统分析、Matlab编程的基础知识,建议结合电力系统潮流计算、节点导纳矩阵等前置知识进行学习,并通过调整系统参数和运行方式,深入理解碳排放流的分布规律与影响因素。
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/8df3eda21112 Coolweather是一款广受欢迎的开源Android应用,其核心用途在于呈现天气相关信息。 所谓的"最新版的Coolweather的源代码"囊括了开发者为了达成应用各项功能而创建的全部Java类与XML配置文件,堪称探究Android应用构建的珍贵素材。 当前,负责维护的应用团队正筹划引入一项"检索必应每日一图"的新特性,此举旨在为用户创造更加多姿多彩的视觉感受。 在Android应用程序的设计过程中,检索必应每日一图一般关联到以下几个核心的技术要点:1. **网络通信**:程序需要与必应服务端进行交互以取得图片的链接地址。 开发者可以选用`HttpURLConnection`或是诸如`Volley`、`Retrofit`、`OkHttp`这类第三方框架来发起HTTP请求。 请求的地址一般是必应每日壁纸服务的接口网址。 2. **JSON数据解读**:必应服务端反馈的信息大多以JSON格式展现,必须借助`Gson`、`Jackson`或`org.json`等工具来解析JSON内容,从中获取图片的链接路径。 3. **非阻塞操作**:鉴于网络操作可能耗费一定时间,为了避免干扰主线程的流畅运行,通常会借助`AsyncTask`、`IntentService`或`Handler`/`Looper`系统在后台执行网络通讯及数据解析任务。 4. **图像载入框架**:为了优化图片的展示效果,构建者常会运用诸如`Glide`、`Picasso`或` Fresco`这类图像载入框架,它们能够自动管理内存缓存、磁盘缓存以及图像的缩放与加载流程。 5. **授权请求**:从Android 6.0(API版本号...
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