SRM 622

easy:

先floyd求出两两直接最短路,然后n^2枚举每条路,n^2判断他是不是某两点最短路可以路过的路径即可。


medium:

贪心。

从某点开始dfs。

如果孩子返回的分支长度大于maxdist,那把孩子单独分一块。

剩下孩子返回的分支长度排序,最大+次大>maxdist,最大分支单独分一块,这样一直算知道最大+次大<=maxdist,把最大分支长度返回给父亲


hard

数位dp。

Fibonacci base的数,相邻两位不能同时是1.

于是我们dp表示成dp[n][2][2],后两维表示有没有到达上限和上一位是不是1,上一位是不是1,dp记录是这种方案的个数。

求dp数组和普通数位dp一样。那么求ans的时候。

需要知道到达这种状态的是奇数还是偶数个方案、后面可以填的全部方案是奇数还是偶数,如果都是奇数,那么答案这一位就是1。

代码:

#include <vector>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <deque>
#include <stack>
#include <bitset>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <numeric>
#include <utility>
#include <sstream>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <cstring>

using namespace std;

class FibonacciXor {
public:
	int find(long long, long long);
};
long long base[105];
int a[105];
void pre() {
	int i;
	base[0] = 1;
	base[1] = 2;
	for (i = 2; i < 105; ++i)
		base[i] = base[i - 1] + base[i - 2];
}
long long pmod = 1000000007;
int dp[105][2][2];
long long b[105];
int ans[105];
void gao(long long x) {
	int n, i, j, k;
	n = 0;
	memset(a, 0, sizeof(a));
	for (i = 75; i >= 0; --i) {
		if (x >= base[i]) {
			a[i] = 1;
			x -= base[i];
		} else
			a[i] = 0;
		b[i] = x;
	}
	memset(dp, 0, sizeof(dp));
	dp[76][0][0] = 1;
	for (i = 75; i >= 0; --i) {
		if (a[i] == 1) {
			//放1
			dp[i][0][1] += dp[i + 1][0][0];
			dp[i][1][1] += dp[i + 1][1][0];
			if (base[i + 2] % 2 == 1 && dp[i + 1][1][0] % 2 == 1)
				ans[i] ^= 1;
			if ((b[i] + 1) % 2 == 1 && dp[i + 1][0][0] % 2 == 1)
				ans[i] ^= 1;

			//放0
			dp[i][1][0] += dp[i + 1][1][1];
			dp[i][1][0] += dp[i + 1][0][1];
			dp[i][1][0] += dp[i + 1][1][0];
			dp[i][1][0] += dp[i + 1][0][0];

		} else {
			//放1
			dp[i][1][1] += dp[i + 1][1][0];
			if (base[i + 2] % 2 == 1 && dp[i + 1][1][0] % 2 == 1)
				ans[i] ^= 1;
			//放0
			dp[i][0][0] += dp[i + 1][0][1];
			dp[i][1][0] += dp[i + 1][1][1];
			dp[i][0][0] += dp[i + 1][0][0];
			dp[i][1][0] += dp[i + 1][1][0];
		}
		dp[i][0][0] %= 2;
		dp[i][0][1] %= 2;
		dp[i][1][0] %= 2;
		dp[i][1][1] %= 2;
	}
}
int FibonacciXor::find(long long A, long long B) {
	pre();
	memset(ans, 0, sizeof(ans));
	gao(A - 1);
	gao(B);
	int ret = 0;
	for (int i = 75; i >= 0; --i)
		ret = (ret * 2 + ans[i]) % pmod;
	return ret;
}


### 什么是供应商关系管理系统(SRM) 供应商关系管理系统(Supplier Relationship Management, SRM)是一种旨在帮助企业优化其与供应商之间合作关系的信息技术工具。它通过集成化的流程管理和数据分析能力,提升企业在采购、供应链协作以及资源分配方面的效率和透明度[^1]。 #### SRM 的产生背景 随着全球化进程加快,企业面临的市场竞争日益激烈,传统的采购管理模式已无法满足现代商业环境的需求。为了降低采购成本并提高供应链灵活性,SRM 应运而生。该系统的引入不仅能够改善企业内部运作机制,还促进了外部合作伙伴之间的高效沟通与合作。 #### SRM 的核心功能 SRM 系统通常具备以下几类主要功能: - **供应商全生命周期管理**:覆盖从潜在供应商评估到正式签约再到绩效考核的全过程。 - **采购流程自动化**:支持在线询价、报价处理、合同签订等功能,减少人工干预带来的错误风险。 - **数据共享与协同工作**:与其他业务系统(如ERP、WMS等)无缝对接,实现跨部门甚至跨国界的数据交换和服务调用[^2]。 - **分析决策支持**:利用大数据技术和人工智能算法挖掘隐藏价值,辅助管理层制定科学合理的策略方向[^3]。 #### SRM 对企业的战略意义 实施有效的SRM方案可以帮助公司获得多方面收益,包括但不限于削减开支、缩短交货周期、改进产品质量等方面的表现;同时也有助于构建长期稳定可信赖的合作网络,在不确定因素增多的情况下保持竞争优势地位[^4]。 ```python class SupplierRelationshipManagementSystem: def __init__(self): self.modules = ["Supplier Lifecycle", "Procurement Automation", "Data Collaboration"] def manage_suppliers(self): print("Managing suppliers through lifecycle stages.") def automate_procurements(self): print("Automating procurement processes with digital tools.") def collaborate_data(self): print("Facilitating data collaboration across systems.") ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值