数据结构英文习题解析-第一章 算法复杂度分析Algorithm Analysis

前言：最近快到FDS考试了，po重刷了一下学校的题目，自己整理了一些解析orz 因为po在自己找解析和学习的过程中非常痛苦，所以在此共享一下我的题目和自己写的解题思路，欢迎各位指出错误~全章节预计会陆续更新，可在专栏查看~

HW1

1. The major task of algorithm analysis is to analyze the time complexity and the space complexity.

T

2. The Fibonacci number sequence {FN} is defined as: F0=0, F1=1, FN=FN−1+FN−2, N=2, 3, .... The time complexity of the function which calculates F(N) recursively is Θ(N!).

F 时间复杂度应该是O(2^N)，而N!比2^N还要大。

3. O(N^2) is the same as O(1+2+3+⋯+N).

T 计算sum(1+2+...+N) = (1 + N) * N / 2，去掉常数部分之后可发现 O(1+2+..+N)也为O(N^2)

4. n^0.01 is O(logn).

F  n的多少次方最后都比logn大

5. For the following piece of code

if ( A > B ){     

  for ( i=0; i<N*2; i++ )         

    for ( j=N*N; j>i; j-- )           &nb