第四章：实战记录——我的转型实验项目

引言：从理论到实践，转型的“试金石”

在上一章中，我们探讨了C++开发者如何通过技能重塑向网络安全、AI开发等新兴领域转型。然而，转型的真正挑战在于将理论知识转化为实战能力。本章将分享我的两个转型实验项目——基于C++的工业控制系统漏洞挖掘与从零构建AI推理引擎，记录从项目启动到成果落地的全过程，并总结学习思考与经验教训。

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项目1：基于C++的工业控制系统漏洞挖掘

1. 项目背景与目标

2025年，工业互联网的快速发展使得工业控制系统（ICS）成为网络攻击的重灾区。某国产PLC设备因存在潜在漏洞，被客户要求进行白盒审计。作为转型网络安全的第一步，我在接触的时候以该项目为切入点，深入理解工业控制系统的安全机制，也推荐大家可以尝试一下这个算法。

目标：

• 通过逆向分析发现PLC设备的潜在漏洞。

• 设计并实现漏洞利用方案，验证其危害性。

• 提供修复建议，提升设备安全性。

2. 技术栈与工具选择

• IDA Pro：用于逆向分析PLC固件，定位关键函数（如通信协议解析）。

• AFL++：基于模糊测试的漏洞挖掘工具，用于自动化生成异常输入。

• Ghidra：辅助IDA Pro进行二进制代码分析，提供反编译功能。

3. 实施过程与关键节点

（1）固件提取与环境搭建

• 使用JTAG接口提取P