MyBatis千万级数据查询解决方案

最新推荐文章于 2025-10-22 20:00:00 发布
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#mybatis #数据库

博客内容为转载链接，未提供具体信息。已知标签涉及MyBatis和数据库，推测可能围绕MyBatis在数据库操作方面展开。
java一次性查询处理几百万数据解决方法
02-27
java一次性查询处理几百万数据解决方法 几百万数据是可以处理的 暂时还没试过几千万级的数据处理
MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议
09-08
主要介绍了MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议，帮助大家更好的处理MySQL数据库，感兴趣的朋友可以了解下
新技能 MyBatis 千万数据表，快速分页！
架构文摘
11-28 483
点击蓝色“架构文摘”关注我哟加个“星标”，每天上午 09:25，干货推送！来源：https://segmentfault.com/a/1190000022478915基本概念流式查询指的...
mybatis的流式查询，或者一次查询处理千万级数据
qq_19891197的博客
11-29 5273
mybatis的流式查询，或者一次查询处理千万级数据
mybatis_读取千万级数据（不分页）的两种方法
u010543348的博客
09-16 993
流式查询-ResultHandler ①数据库URL链接中添加-----&useCursorFetch=true ②mapper接口定义 方法名(ResultHandler<返回实体对象或者HashMap<String, Object>> handler); ③xml定义 <select id="" resultType="返回实体对象或者HashMap<String, Object>" par...
《mybatis》--大数据量查询解决方案
阿丹的博客
01-10 1489
之前写百万以及千万的导出数据的时候，对于将数据写道csv文件并压缩这里没有什么大问题了，但是出现了其他问题为：1、我们需要将数据从数据库中拿出来，并且在进行装配的时候出现了一些问题。2、对于整体内存安全来说，如果直接将数据从数据库中拿出来百万级别以上的数据对于内存是非常不友好的。当问题出现比较大的时候会直接触发GC，造成瘫痪。目前开发以及项目测试的是更多的使用ｍｙｂａｔｉｓ来进行开发的，所以本文章讨论以及解决的的就是如何使用ｍｙｂａｉｔｓ来解决流式查询并单条处理的问题。
MyBatis千万级数据分页：10倍效率提升的秘密！
最新发布
java专栏
10-22 761
摘要：本文针对MyBatis处理千万级数据分页的痛点，提出5大优化方案：1）流式查询降低内存占用99%；2）键值分页提升深分页效率60倍；3）MyBatis Plus简化分页开发12倍；4）索引覆盖优化查询速度60倍；5）多线程处理提速10倍。通过对比实验数据，综合应用这些技术可使系统整体性能提升60倍，有效解决OOM和慢查询问题。（149字）
千万级数据查询不再卡顿！MyBatis大数据量分页的终极秘籍
墨夶的博客
10-13 1083
传统分页在大数据量下性能急剧下降，主要因为数据库需要扫描全部记录再返回指定页数据。解决方案包括：1. 游标分页：基于上一页最后ID查询，避免深分页（性能稳定在2-5ms）；2. 流式查询：逐行处理数据，防止内存溢出；3. 索引优化：为分页字段创建索引（如主键id），查询速度提升10-100倍；4. 分页限制：合理设置每页条数（建议≤100条）。实测显示，当数据量达1000万时，传统分页查询第10000页需12秒，而游标分页仅需3毫秒。
SpringBoot+MyBatisPlus：分页查询、压缩文件导出大数据量解决方案
qq_40549814的博客
04-11 1602
SpringBoot、MyBatisPlus、分页查询、压缩文件、导出大数据量
Mybatis批量更新数据
_binlong的博客
02-14 2365
Mybatis批量更新实现 <update id="updateDeviceStatusBatch"> update s_camera_device <trim prefix="set" suffixOverrides=","> <trim prefix="status =case" suffix="end,"> <foreach collection="devices" ite
Mybatis 大数据量的批量update解决方案
热门推荐
weixin_43886567的博客
02-26 1万+
Mybatis 大数据量的批量update解决方案自定义update table set (...) from values (xxx,xxx,...)网上其他处理方法的限制 自定义update table set (…) from values (xxx,xxx,…) Mapper.xml &lt;update id="updateBatch" parameterType="java.uti...
百万数据级快速查询优化技巧
03-05
百万数据级快速查询优化技巧,数据库快速查询所遵循的方法。
MYSQL百万数据查询优化
weixin_45440755的博客
03-26 2906
在查询第100000条记录之后的10条时，耗费时间：0.227s在查询第200000条记录之后的10条时，耗费时间：0.251s在查询第500000条记录之后的10条时，耗费时间：0.916s在查询第800000条记录之后的10条时，耗费时间：1.639s在查询第1000000条记录之后的10条时，耗费时间：2.038s以上叫做深度分页，即查询偏移量过大的场景，这会导致查询性能较低。
如何解决百万级数据查询优化
weixin_41290037的博客
03-07 1080
一、SQL优化——使用索引查询 造成全表查询的（索引失效的情况）：避免null值查询。索引列的数据不要大量重复。where语句中or(union替代)、in not in(between and)、like、!=和&lt;&gt;符号的使用。where子查询中使用参数引入( select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引： select id from ...
百万级数据导致查询缓慢的问题解决方式-给SQL 添加索引
qq_36872323的博客
12-27 2908
--查询语句 SELECT * FROM Table_Name1 left join Table_Name2 on columns_name1=columns_name2 WHERE columns_name1=2906332 Table_Name1 、Table_Name2 均为 数据表 ，且数据量都不太小，执行查询特别慢。 --给两张表添加索引 Table_Name1 的...
数据库有百万数据量的情况下，分页查询的方法及其优化方式
2401_84097678的博客
04-06 1079
javascript是前端必要掌握的真正算得上是编程语言的语言，学会灵活运用javascript，将对以后学习工作有非常大的帮助。掌握它最重要的首先是学习好基础知识，而后通过不断的实战来提升我们的编程技巧和逻辑思维。这一块学习是持续的，直到我们真正掌握它并且能够灵活运用它。如果最开始学习一两遍之后，发现暂时没有提升的空间，我们可以暂时放一放。继续下面的学习，javascript贯穿我们前端工作中，在之后的学习实现里也会遇到和锻炼到。真正学习起来并不难理解，关键是灵活运用。
java yuv420sp转nv21_C 实现 YUV420SP （NV12）和（NV21）的相互转换
weixin_42125826的博客
02-13 1004
YUV，分为三个分量，“Y”表示明亮度(Luminance或Luma)，也就是灰度值；而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma)，作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。YUV420数据的长度，Y = 宽*高， U = 宽*高/4,V= 宽*高/4。NV12数据的排列顺序为：YYYYYYYYY......， UVUVUV.......NV21数据的排列顺序...
（流式查询）Mybatis-plus数据库有大量数据进行查询
jj89929665的博客
03-08 5886
@Repository public interface WjMapper extends BaseMapper { @Select("${sql}") @Options(resultSetType = ResultSetType.FORWARD_ONLY, fetchSize = 1000) @ResultType(Map.class) void dynamicSelectLargeData(@Param("sql") String sql, ResultHandler&l
百万数据处理难题及解决方案
m0_57836225的博客
11-07 386
在处理数据时，不立即修改状态，而是将需要修改状态的记录的 ID 等标识信息收集起来，当一批数据处理完成后，再统一根据收集到的标识信息更新状态，减少幻读影响。先将处理任务分解，将数据的 ID 等信息发送到消息队列中，后端处理程序从消息队列中获取消息进行处理，分散数据处理压力，避免内存溢出和数据不一致问题。如果数据库支持数据分区，可以按一定规则对这 100 万条数据进行分区，然后针对每个分区进行处理，可结合游标或分页及合适的状态更新策略。比如，数据库中有 100 万条数据需要逐一处理，这就带来了一系列挑战。
基于RabbitMQ的千万级CSV异步导出方案
本文所介绍的“千万级数据CSV异步导出实战”项目代码，正是为了解决这一类高并发、大数据量场景下的报表导出难题而设计的一套完整、高效、可扩展的技术方案。该方案融合了MyBatis/MyBatis-Plus ORM框架、RabbitMQ...
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