近日,MemVerge 与 Cadence 宣布达成合作,旨在为电子设计自动化(EDA)工作负载提供更加经济高效的云计算解决方案。此次合作基于 MemVerge 的 MMCloud 平台,结合 Cadence 在 EDA 领域的深厚积累,共同为 AWS Spot 实例上的长时高内存 EDA 作业提供无缝支持,显著提升成本效益和作业弹性。
AWS 推出的 Spot 实例相比按需定价模型可节省高达 90% 的成本,但并非所有 EDA 作业都能充分利用这一优势。Spot 实例存在的中断风险对于需要长时间连续运行的 EDA 工作负载构成了挑战,特别是后端设计工作流程中的 EDA 作业,可能需要数天才能完成,而 Spot 实例可能在通知后的两分钟内被回收,导致作业必须冷启动,最终使得许多用户无法充分利用这一成本效益高的计算资源。
在云计算基础设施成本优化的持续需求下,MemVerge 与 Cadence 的合作通过 checkpoint/restore 方案,成功解决了 EDA 作业在 Spot 实例中断风险下的困境。这一方案为用户提供了热启动弹性,不需要改变底层 EDA 应用程序,即使在系统故障或中断的情况下,用户也可以获得确定性结果。这种方式无论是在本地还是在 各大主流云平台上,都能有效提升作业的弹性和可靠性。
经过 MemVerge checkpoint 解决方案的优化,即使是大内存作业在 Spot 实例中也能持续运行而不中断。举例来说,对于复杂的先进节点芯片设计,比如使用 Cadence Innovus™ 实现系统,在 Spot 实例上连续运行数天也不再是问题。根据真实案例测试,Innovus™ 用户在设计顶层和设计块作业上,相较于按需定价,可以实现高达 57% 和 48% 的成本节省。
MemVerge 致力于与合作伙伴一起,通过创新技术,为客户提供高效、低成本的 EDA 混合云算力调度方案,我们期待与 Cadence 共同推动 EDA 行业的发展。该方案已于 2024 年 4 月 17 日在美国加州圣克拉拉会议中心举行的 Cadence LIVE Silicon Valley 上正式展示和发布,欢迎联系我们获取 1 对 1 在线演示。