美团视觉开源框架YOLOv6直播首秀

于 2022-11-14 14:23:50 发布
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11月15日晚8点，YOLOv6团队将在腾讯会议和微信视频号同步直播，带来技术分享和交流活动。扫描海报二维码或加入会议号112427971参与，提前加入美美04交流群获取更多直播入口信息。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

11月15日20:00，YOLOv6团队将在腾讯会议和微信视频号同步进行直播首秀！现在扫描海报中会议二维码或添加会议号：112 427 971 报名并观看。请大家提前预留时间，明晚精彩不容错过！

添加美美04进交流群，届时还有视频号直播入口在群内发布。

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「NoCode·无界校园行」作品征集活动启动，首站清华，更多高校即将开启
07-03 62
活动深度融合 AI Coding 与 AI Agent 前沿技术，见证代码自动生成的神奇，提前掌握下一代开发者的核心技能。本活动限清华大学在校学生参与，主办方将对获奖者身份进行二次核验，对于不符合本活动要求的参与者将取消其获奖资格及参与资格。，评选出一、二、三等奖及优秀作品奖，颁发定制奖杯 + 奖金。平台，这是一款无需编程背景和经验，通过自然语言和对话形式，即可快速生成应用的平台。下方二维码加入创作者群，获取专业答疑，还有活动最新动态抢先知晓！清华赛区的作品征集活动，仅限清华在校学生参与，本硕博不限。
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相约IROS 2025现场！美团第三届低空经济智能飞行管理挑战赛报名开始
07-01 270
美团第三届「低空经济智能飞行管理挑战赛」启动！本届挑战赛面向「国内外高校在校大学生」。大赛总奖金池40万元，最高单项奖10万元。
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NoCode技巧分享：巧用提示词，做一个赛博朋克风的网站
06-19 411
场景1：想制作一个博客网站，但文章分类、评论互动、SEO 优化这些功能搅成一团，不知该怎么拆解实现？场景2：想实现一个赛博朋克风界面，可除了 「霓虹灯」「机械感」 又说不出具体细节？别让模糊需求卡住你的创意！试试提示词优化功能，或许能帮助你事半功倍！
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JDK高版本特性总结与ZGC实践
06-19 761
美团信息安全技术团队核心服务升级JDK 17后，性能与稳定性大幅提升，机器成本降低了10%。高版本JDK与ZGC技术令人惊艳，且Java AI SDK最低支持JDK 17。本文总结了JDK 17的主要特性，然后重点分享了JDK 17+ZGC在安全领域的一些实践，希望能对大家有所帮助或启发。
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可信实验白皮书系列06：观察性研究
06-19 1010
然而，常用的评估方法在处理这些局部全量策略效果时存在一定的局限性：首先，单重差分法假设功能或策略是唯一的影响因素，但现实中市场环境复杂，影响因素多样，使得这一假设难以成立。其次，倾向分匹配法（考虑到我们得到的因果效应可能并非完全由干预引起，可能存在一些随机因素，我们需要通过稳健性检验来排除随机因素的影响，此时可以考虑改变干预时间节点进行稳健性检验：即通过提前或延后干预时间，创造一个虚拟干预时间节点，观察在这种情况下得到的平均因果效应，与真实干预时间点的平均因果效应是否存在显著差异。
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无需代码！美团 NoCode 像聊天一样轻松搭建你的专属网站
06-12 434
特别推荐一款由美团技术团队打造的 AI 编程类产品——NoCode，可以像聊天一样轻松搭建你的专属网站、游戏、各种小工具等等，当然还有更多的隐藏功能等你发现，文末我们还准备了互动奖励，期待跟大家一起，开启全新的 AI 编程之旅。
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MTGR：美团外卖生成式推荐Scaling Law落地实践
05-15 1893
美团外卖推荐算法团队基于HSTU提出了MTGR框架以探索推荐系统中Scaling Law。MTGR对齐传统模型特征体系，并对多条序列利用Transformer架构进行统一建模。通过极致的性能优化，样本前向推理FLOPs提升65倍，推理成本降低12%，训练成本持平。
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招聘 | 美团 AI 搜索：致力用 AI 技术创造极致的搜索和交互体验
05-08 684
我们正在寻找「AI 狂热分子」——能让搜索结果秒懂用户灵魂需求的算法魔法师、精准雕琢搜索体验的算法工程技术革新者敢用大模型重构搜索逻辑的技术造浪者、深耕算法工程实践的大模型架构驾驭者愿用数据和代码解锁智能边界的未来架构师、用工程代码与数据打破技术边界的技术领航人
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OR算法+ML模型混合推理框架架构演进
05-08 861
本文介绍了OR算法+ML模型混合推理能力建设思路及业务背景，此场景相比常规模型推理更具特殊性和复杂性，在工程实现上面临多维挑战，因此本文分别从性能、稳定性和扩展性三个维度分析问题和解法。
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让每个人都能有一个专属的生活小秘书 | Native AI Agent 集结号
04-10 942
目前美团积极推进AI战略，正研发一款全新的AI Native Product，未来会推出一个覆盖美团餐饮酒旅等所有服务的 AI 助手，致力于让每个人都可以拥有一个专属的生活小秘书。通过美团覆盖全国的消费场景和扎实的履约能力，这款产品不仅能提供信息建议，更能直接落地为真实的服务体验，真正推动 AI 从虚拟交互走向物理世界的需求满足。2025年，我们将聚焦技术影响力突破与业务价值深挖，持续夯实搜索与内容智能的行业技术壁垒，以算法创新驱动业务增长，携手打造本地生活服务领域的标杆技术团队！
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论文解读及活动预告 | ICLR&CVPR 2025美团技术团队论文精选
04-10 1148
本文对美团技术团队在国际顶会CVPR 2025、ICLR 2025中发表的10篇论文进行介绍，这些论文是我们在图像生成、通用视觉分割、多模态文档理解、视频理解大模型、大模型效果评估、大语言模型的对齐和量化方法等方向上的技术沉淀和应用。
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2025美团科研合作课题公开征集启动
03-27 571
附：议题信息、提案书模板及常见FAQ（
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上海交大-美团联合论文：长Prompt对齐问题也能评估了 | CVPR 2025
03-27 402
今年，CVPR共有13008份有效投稿并进入评审流程，其中2878篇被录用，最终录用率为22.1%。从录用论文上来看，多模态相关内容仍是关注重点。上海交通大学-美团计算与智能联合实验室发布的论文（）也被录用，论文提出了Q-Eval-100K数据集与Q-Eval-Score评估框架。论文致力于解决以下问题：现有的文本到视觉评估数据集存在关键评估维度缺乏系统性、无法区分视觉质量和文本一致性，以及规模不足等问题；评估过程复杂、结果模糊，难以满足特定评估需求，限制了基于大模型的评估模型在实际场景中的应用。
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空降香港！美团无人机率先在港启航
03-20 332
未来，美团无人机将持续提升香港航线的服务能力，深挖市场潜力，紧密融合本地产业，为香港打造智能物流新生态添砖加瓦，在全球低空物流领域稳步前行，助力香港低空经济发展迈向新高度。为了能够顺利在香港开通无人机配送服务，2024年11月香港低空经济监管沙盒发布后，美团无人机第一时间提交了申请，并针对无人机配送的安全能力、调度能力、隐私保护、通信能力等提交了详细的运行方案、测试报告和第三方检验证明，因此获批入选第一批沙盒项目，未来还会在沙盒试运行期间配合监管方要求持续开展安全、隐私、信号等测试。提升城市物流整体效率。
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美团大模型北斗实习计划2025 FAQ
03-20 723
此外，同学们可以登录美团校招官网，进入“投递记录”查看招聘进展，也可以通过“美团招聘”公众号，点击下方的“校招主页”按钮，侧边栏点击“个人中心”，查看招聘进展。A3：大模型北斗实习计划是针对大模型领域的头部人才实习计划，可体验真实业务场景、海量数据和计算资源，并与美团最优秀研究者深度结对，获得一对一科研指导，联合发表高水平论文、申请专利等。A11：原则上，同学们在实习过程中不得退出项目，如因自身原因不得不退出，需提交申请，由美团确认后退出项目组。，在邮件标题请注明“大模型北斗实习计划 2025”。
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2025 | 美团大模型学术论文精选
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美团科研合作致力于搭建美团技术团队与高校、科研机构、智库的合作桥梁和平台，依托美团丰富的业务场景、数据资源和真实的产业问题，开放创新，汇聚向上的力量，围绕机器人、人工智能、大数据、物联网、无人驾驶、运筹优化等领域，共同探索前沿科技和产业焦点宏观问题，促进产学研合作交流和成果转化，推动优秀人才培养。本文精选美团技术团队在大模型方向沉淀的最新学术论文，内容覆盖大语言模型、大模型系统与架构优化、多模态理解与生成、大模型评测等方向，希望能够给大家的学习和工作带来一些帮助或者启发。
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空降复旦！上海首条高校无人机配送航线启航
03-13 955
在上海这座充满活力的城市，每一位复旦大学的学子，都在寻找着便捷与美味的最佳答案。是在拥挤的食堂大排长龙，还是在忙碌的课间饥肠辘辘？是在等外卖的时光里焦虑踱步，还是在取餐的路上匆匆奔波？现在，答案揭晓！近日，美团无人机在复旦大学正式开航，打造上海首条高校场景无人机配送航线。这不仅是一次配送方式的创新，更是科技与生活的完美融合。当无人机带着热气腾腾的美食，穿越校园的绿树红墙，还有谁会甘愿在漫长的等待中...
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老显卡福音！美团开源首发INT8无损满血版DeepSeek R1
03-06 587
DeepSeek R1模型权重原生为FP8类型，仅能被英伟达新型GPU支持。美团技术团队进行了INT8精度量化的尝试，量化后模型精度基本无损，可部署到A100等其他型号GPU，从而解锁了芯片限制；相比BF16实现了50%的吞吐提升，降低了推理成本。相关技术已在Hugging Face上开源：https://huggingface.co/meituan/Deep...
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上下文感知的聚合页广告优化实践
03-03 1048
聚合页广告将商家和优惠以多种形式聚合展示给用户，聚合页的上下文信息建模是实现精准个性化匹配的重要途径。我们从最能影响用户决策心智的“发券”和“排序”两个方向进行了深入探索，取得了显著的收益，证明了聚合页上下文感知的收益空间。未来，我们将继续深化算法优化。对于发券，我们会探索更高效的反事实去偏方法，减少对随机样本的依赖；也会增加考虑券预算浮动并保证券成本稳定的建模。对于排序，我们会探索具有全局视野的生成/评估式方法，克服重排的组合空间搜索难题。此外，LLM与全链路上下文的结合也是未来的探索方向之一。
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美团2025年春季校园招聘全球启动
02-27 370
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