MegLab | 永远有一份春日浪漫等待多时，为你而来

于 2022-03-11 17:35:09 发布
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随着植树节的到来，MegLab推出了一款由'薄荷里画师'制作的‘向春天’主题艺术画报，让你即使在繁琐日常中也能感受到春日的浪漫。这款小程序 Powered by MegEngine，提供了春日限定的节日主题，让你在朋友圈中尽享春日风情。快来GET同款画报，定制属于你的私人春天吧！

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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暖阳和煦，燕舞莺啼

马上到来的植树节

你和小伙伴们要去哪里踏青赏景？

繁琐日常让你无缘窗外的旖旎春景？

别担心！

MegLab让你成为朋友圈点赞收割机！

春日限定的季节浪漫

让你隔着屏幕也能感受的生机盎然

带你走过四月的桃林

去捕捉那些可染上衣摆的芬芳春意

和你一起靠近春雨后的一溪新绿

领略一年里最充满希望的一季

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“薄荷里画师” 推出“向春天”主题艺术画报

为你留住私人专属的一整个春天！

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左右滑动查看艺术卡片

快点进小程序GET同款画报

薄荷里画师为你定制春日浪漫！

这款 Powered by MegEngine 的小程序

MegLab 将持续推出节日限定主题

欢迎热爱创意，热爱 AI 的你

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MegEngine 正式支持 XLA 啦！
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XLA（Accelerated Linear Algebra）是 Google 提出的一个神经网络编译器，可以用于加速 AI 模型的训练和推理。MegEngine 1.13.1 中也已经支持了 XLA，在训练模型时可以选择开启此项功能，不同的模型可以获得 10%~80% 不等的速度提升。主要的目标场景MegEngine 现在是动态执行的，即 python 中每一个 mge.functional 的...
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旷视“秋招补录+实习”职位上新啦！
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ICCV 2023|Occ2Net，一种基于3D 占据估计的有效且稳健的带有遮挡区域的图像匹配方法
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本文为大家介绍一篇入选ICCV 2023的论文，《Occ2Net: Robust Image Matching Based on 3D Occupancy Estimation for Occluded Regions》，一种基于3D 占据估计的有效且稳健的带有遮挡区域的图像匹配方法。论文链接：https://arxiv.org/abs/2308.16160开源代码：https://github...
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ICCV 2023 | 旷视研究院入选论文亮点解读
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近日，国际计算机视觉大会 ICCV（International Conference on Computer Vision）公布了 2023 年论文录用结果，本届会议共有 8068 篇投稿，接收率为26.8%。ICCV 是全球计算机领域顶级的学术会议，每两年召开一次，ICCV 2023 将于今年10月在法国巴黎举行。今年，旷视研究院 14 篇论文入选，涵盖纯视觉 3D 目标检测、多模态 3D 检测...
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旷视研究院获 NTIRE 2023 图像复原和增强赛事Efficient Super-Resolution赛道冠军
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在最近结束的 NTIRE 2023 比赛中，旷视研究院在 Efficient Super-Resolution 赛道脱颖而出，击败 40 余支队伍，夺得全球冠军。这也是旷视连续第三年在 NTIRE 的图像超分辨率赛道上夺冠。NTIRE 比赛是国际级别的学术竞赛，聚焦于图像恢复和增强领域的最新趋势和技术。今年的比赛开设了多个赛道，吸引了来自全球各地的顶尖研究团队和公司参与，希望通过创新的方法和算法来...
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近日，为期三个月的CVPR2023自动驾驶国际挑战赛比赛结果揭晓。旷视研究院在OpenLane Topology 赛道中击败 30 余支国内外队伍，夺得冠军。自动驾驶技术已经渗透到人们的日常生活中，但是传统的感知方法仍不能满足大家对 L5 级自动驾驶的追逐。CVPR 2023 自动驾驶国际挑战赛将自动驾驶技术分为对背景场景的理解、对前景物体的感知和对未来运动的规划三方面，并举办了四个不同赛道...
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MegEngine 使用小技巧：用 mperf 进行安卓 opencl 算子的 roofline 分析
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2023 开源之夏来啦！报名 MegEngine 项目，赢取万元奖金！
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安卓机上 4G 内存跑 Alpaca，欢迎试用轻量级 LLM 模型推理框架 InferLLM
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MegEngine 工具链大盘点，让模型落地超 Easy！
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在当今人工智能领域，深度学习算法已经广泛应用于图像处理、自然语言处理、语音识别等各种领域。然而，实现一个高效的深度学习算法需要运用大量的技术和工具，并要面临许多挑战，如训练计算资源消耗大，模型转换难，高效快捷的推理部署等。MegEngine 作为一个训推一体的深度学习框架，其生态工具集合了图像对比、模型转换、硬件性能优化、pipeline 搭建等多种功能，能够满足用户在多种场景下的需求，为算法的实...
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CVPR 2023 | UniDistill: 在鸟瞰视角下统一的跨模态知识蒸馏框架
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技术信仰 价值务实在使用自动驾驶 3D 目标检测算法时，你是否困扰于“既想也想”的问题？既想用单模态检测器以节省传感器成本，并且加快检测速度，也想获得其它模态的知识以得到更高的检测精度。为此，旷视研究院 AI 计算组提出了统一的跨模态知识蒸馏框架——UniDistill，它克服了传统知识蒸馏框架的缺陷，不仅支持多种模态组合的蒸馏路径，还能让单模态检测模型的性能大幅提升。下面带领大家感受一下这种全...
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近日，CVPR 2023 论文接收结果出炉。近年来，CVPR 的投稿数量持续增加，今年收到有效投稿 9155 篇，和 CVPR 2022 相比增加 12%，创历史新高。最终，大会收录论文 2360 篇，接收率为 25.78 %。本次，旷视研究院有 13 篇论文入选，涵盖3D 目标检测、多目标跟踪、模型压缩、知识蒸馏等多个领域。以下为入选论文简介 ：????01VoxelNeXt:Fully Sparse...
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