MySQL索引

索引概要

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行时很重要的,可以大大提高MySQL的检索速度。
索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。
我们可以把索引理解为一个表,保存了主键和索引字段并指向实体表的记录。
优缺点:提高了查询速度,但是降低了更新表的速度(如INSERT,UPDATE,DELETE操作时)。

普通索引

创建索引

这是最基本的索引,没有任何限制

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

注意:如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须制定length,下同

修改表结构

ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length))
);

删除索引的语法

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

它和普通索引类似,不同的就是:索引的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。

创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

修改表结构

ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length))
);

主键索引

它是一种特殊的索引,不允许有空值。一般在创建表的时候创建。

CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID)
);

组合索引

CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
city VARCHAR(40) NOT NULL,
age INT NOT NULL
);

在这样一个表中,组合索引

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age(name(10),city,age);

其实建立这样的组合索引,相当于分别建立了下面三组组合索引:

username,city,age
username,city
username
注:在MySQL中组合索引是从最左边的开始组合(最左前缀)。

使用索引的注意事项

索引不会包含有NULL的列

只要列中包含有NULL值将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们设计数据库的时候不要让字段的默认值为NULL。

使用短索引

对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度,可以节省磁盘空间和I/O操作。

索引列排序

MySQL查询只使用一个索引,因此如果WHERE中已经使用了索引的话,那么ORDER BY中的列是不会使用索引的。

LIKE语句操作

一般情况下不使用LIKE操作,如果非用不可,只能使用LIKE “sss%”,LIKE “%sss%”则不可以使用。

其他注意项

不要在列上进行计算
不使用NOT IN 和<>操作

MySQL索引是一种数据结构,可以帮助MySQL快速定位和访问表中的数据。使用索引可以提高查询效率,降低数据库的负载。下面是MySQL索引的一些基本概念和使用方法: 1. 索引类型 MySQL支持多种类型的索引,包括B树索引、哈希索引、全文索引等。其中,B树索引是最常用的一种,也是默认的索引类型。B树索引可以用于精确匹配和范围查询,而哈希索引主要用于等值查询,全文索引则用于文本检索。 2. 索引创建 可以在创建表时指定索引,例如: ``` CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50), INDEX idx_email (email) ); ``` 也可以在已有的表上添加索引,例如: ``` ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name (name); ``` 3. 索引使用 查询语句中可以使用WHERE子句和ORDER BY子句来利用索引,例如: ``` SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'John%' ORDER BY id DESC; ``` 需要注意的是,索引并不是越多越好,过多的索引会占用过多的磁盘空间并降低写操作的性能。因此,需要根据实际情况选择合适的索引。同时,还需要定期对索引进行维护,包括优化查询语句、删除不必要的索引等。 4. 索引优化 MySQL提供了一些工具来优化索引,例如EXPLAIN命令可以帮助分析查询语句的执行计划,找出慢查询和不必要的全表扫描。可以使用OPTIMIZE TABLE命令来优化表的索引和碎片,从而提高查询性能。还可以使用缓存来避免频繁的查询操作,例如使用Memcached或Redis等缓存工具。 以上就是MySQL索引的一些基本概念和使用方法,需要根据实际情况进行选择和优化。
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