HCIA复习实验

一、实验拓扑图

二、实验要求

1、学校内部的HTTP客户端可以正常通过域名www.baidu.com访问到百度网络中的HTTP服务器

2、学校网络内部网段基于192.168.1.0/24划分,PC1可以正常访问3.3.3.0/24网段,但是PC2不允许

3、学校内部路由使用静态路由,R1和R2之间两条链路进行浮动静态

4、运营商网络内部使用动态路由协议

5、AR1可以被telnet远程控制

三、实验需求分析

  1、配置好HTTP后,在服务器信息选择HttpServer选择文件目录后启动,就可以访问HTTP服务器。

  2、学校内部需要四个网段,从主机位借2个位给网络位:

        192.168.1.0/26 

        192.168.1.00 000000       192.168.1.0/26
        192.168.1.01 000000       192.168.1.64/26
        192.168.1.10 000000       192.168.1.128/26
        192.168.1.11 000000       192.168.1.192/26

  3、手动配置静态路由信息;r1和r2之间为每条链路设置不同的优先级

  4、运营商网络内使用OSPF协议进行配置

  5、在AR1配置telent服务,并保证客户端可以访问到AR1

四、实验步骤

1、划分VLAN

2、配置路由器R1

3、配置DHCP

4、开启ARP广播功能

5、配置R2

配置优先级

6、配置运营商处路由器IP

配置R3

配置R4

配置R5

配置R6

7、激活接口

激活NAT协议

拒绝PC2访问3.3.3.0/24网段

8.r1可以被telent远程控制

9.HTTP客户端可以访问到r6

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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