获取Pytorch中间某一层权重或者特征

最新推荐文章于 2023-07-05 11:17:07 发布

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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/happyday_d/article/details/88974361

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#python #pytorch

该篇博客详细介绍了如何通过Python遍历深度学习模型的状态字典，展示每个参数张量的名称及其对应的尺寸，并且展示了如何获取这些参数的具体数值。这对于理解和调试模型的内部结构非常有帮助。

获得权重和特征尺寸

for param_tensor in model.state_dict(): # 字典的遍历默认是遍历 key，所以param_tensor实际上是键值
    print(param_tensor,'\t',model.state_dict()[param_tensor].size())

获得具体值

for param_tensor in model.state_dict(): # 字典的遍历默认是遍历 key，所以param_tensor实际上是键值
    print(param_tensor,'\t',model.state_dict()[param_tensor])

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