MongoDB分片与MySQL

最新推荐文章于 2025-11-30 23:31:35 发布
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本文探讨了MongoDB的分片技术与MySQL的主从复制和分区表技术，对比了两者在处理大规模数据时的性能和可用性。MongoDB通过分片实现水平扩展，而MySQL利用主从复制和分区提升性能。示例代码展示了如何在MongoDB和MySQL中进行数据操作。

MongoDB和MySQL是两种流行的数据库管理系统，它们在数据存储和查询方面有着不同的实现方式。本文将介绍MongoDB的分片技术和MySQL的相关概念，并提供相应的源代码示例。

MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，它以JSON样式的BSON文档存储数据。MongoDB的分片技术允许将数据水平分割并存储在多个服务器上，以提高处理大规模数据的能力和性能。下面是一个使用MongoDB分片的示例：

// 连接到MongoDB分片集群
const {
   
    MongoClient } = require('mongodb');

async function
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mysql 与 MongoDB 的分片
shao.bing的专栏
09-13 888
MySQL 分片是“关系型数据库在分布式场景下的妥协方案”，适合需强事务、结构化数据和关联查询的场景，但需接受更高的架构复杂度和运维成本。核心原则：谨慎选择分片键（避免跨分片操作），尽量减少跨分片事务和 Join。MongoDB 分片是“为分布式而生的原生方案”，适合大数据量、非结构化数据场景，优势在于自动化运维和灵活扩展，但需接受分片键不可修改、跨分片操作限制等约束。核心原则：前期做好分片键设计（平衡均匀性和查询效率），避免过度依赖跨分片事务。
MongoDB分片集群
qq_36828822的博客
03-03 1513
chunk的意思是数据块，一个chunk代表了集合中的“一段数据”，例如，用户集合在切分成多个chunk之后如下图所示：chunk所描述的是范围区间，例如，db.users使用了userId作为分片键，那么chunk就是userId的各个值(或哈希值)的连续区间。chunk的切分方式，决定如何找到数据所在的chunk。chunk的分布状态，决定如何找到chunk所在的分片。
数据库分片与复制：MongoDB与MySQL实践
shejizuopin的博客
04-04 1182
在数据库管理中，分片和复制是提高数据库性能、可扩展性和可用性的两种重要技术。MongoDB和MySQL作为两种流行的数据库系统，各自提供了对分片和复制的支持。本文将深入探讨MongoDB与MySQL在数据库分片和复制方面的实践，通过代码和表格示例分析，提供实用的解决技巧。
mongodb分片集群与监控
hjyhjy0的博客
04-08 1001
分片简介部署分片集群configsvr配置router配置shardsvr配置MongoDB 监控命令 简介 MongoDB分片（Sharding）技术 分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器（或者说一个集群）上所采用的方法。尽管分片起源于关系型数据库分区，但MongoDB分片完全又是另一回事。和MySQL分区方案相比， MongoDB的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情，只要告诉MongoDB要分配数据，它就能自动维护数据在不同服务器之间的均衡。 MongoDB分片介绍
MongoDB分片集群的部署
wyf98926336的博客
06-19 890
4、执行“vi”命令，在配置文件mongodb_shard1.conf mongodb_shard2.conf mongodb_shard3.conf中添加分片服务器1的相关参数（服务器zrz02）6、执行“vi”命令，在配置文件mongodb_shard1.conf mongodb_shard2.conf mongodb_shard3.conf中添加分片服务器1的相关参数（服务器zrz03）分片，就是分别存储数据，分布式存储！的配置服务器、分片服务器以及路由服务器的日志目录下，创建对应的。
MongoDB的分片集群
goat的博客
05-04 1334
​ 分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器上采用的方法。分片这种说法起源于关系型数据库。但是实际上非关系型数据库在分片方面相比于传统的关系型数据库更有优势。​ 与MySQL分库方案对比，MongoDB的最大区别就在于，用户不需要去关心一条数据到底要存储到哪一个机器上，MongoDB会自动帮你完成所有事情，例如自动维护数据在不同服务器之间的均衡。MySQL还需要用户指定分库算法，比如Hash映射目的​ 单机的存储一定是有上限的，不论是什么数据库。
MySQL怎么查看分片键_MongoDB 分片片键如何选择
weixin_33865450的博客
02-28 711
本文探讨了如何合理设置MongoDB片键以发挥分片机制的优势，作者为Bugsnag.com的工程师Conrad Irwin。Bugsnag为移动应用开发者提供实时的Bug追踪及检测服务，Bugsnag使用MongoDB存储超过TB级的文档数据。 简而言之，使用{_id: ‘hashed’}或{projectId: 1, _i本文探讨了如何合理设置MongoDB片键以发挥分片机制的优势，作者为Bug...
MongoDB分片（Sharding）技术
memory的博客
12-07 933
MongoDB分片（Sharding）技术 分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器（或者说一个集群）上所采用的方法。尽管分片起源于关系型数据库分区，但MongoDB分片完全又是另一回事。 和MySQL分区方案相比，MongoDB的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情，只要告诉MongoDB要分配数据，它就能自动维护数据在不同服务器之间的均衡。 2.1 MongoDB分片介绍 2.1.1 分片的目的 　　高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力,大的查询
MongoDB 与MySQL 及es的区别
NLP与推荐算法
07-17 1805
MongoDB与MySQL的对比分析表明两种数据库各有适用场景：MongoDB适合灵活schema、高并发写入和文档嵌套，而MySQL更适合固定结构、强一致性和复杂关联查询。MongoDB社区版采用SSPL许可证开源，企业版收费。替代方案建议包括CouchDB、Elasticsearch等。ES与MongoDB的核心差异在于ES专注于搜索分析，而MongoDB侧重通用存储，二者常以互补架构配合使用。技术选型需根据具体业务需求决定，如搜索场景可选ES，事务需求则需MySQL或MongoDB企业版。
MySQLCluster与MongoDB复制群集分片设计及原理
03-02
分布式数据库能实现高安全、高性能、高可用等特征，当然也带来了高成本（固定成本及运营成本），我们通过MongoDB及MySQLCluster从实现上来分析其中的设计思路，用以抽象我们在设计数据库时，可以引用的部分设计方法...
在SpringBoot项目中集成MongoDB
2509_94095170的博客
11-30 551
假设我们在做一个与自媒体相关的项目，项目引入了 MongoDB 存储与文章的评论数据。评论的上级评论ID，如果为’0’或空，则表示该评论是顶级评论，没有上级评论。评论的可见状态，'0’表示评论不可见，'1’表示评论可见。MongoDB文档的唯一标识符，作为主键使用。评论创建的时间，格式通常为ISO日期时间格式。发表评论的用户昵称，用于显示在评论列表中。评论下方的回复数量，反映评论的互动程度。文章的唯一标识符，用于关联评论和文章。发表评论的用户唯一标识符。
MongoDB 关系
csbysj2020的博客
11-30 308
MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，它使用文档存储模型，而非传统的关系型数据库的表格模型。MongoDB 的设计哲学允许灵活的数据模型和强大的数据操作。在 MongoDB 中，理解数据之间的关系对于设计和实现高效的数据解决方案至关重要。本文将深入探讨 MongoDB 中的关系概念，包括嵌入关系和外键关系。
51单片机——74HC595、LED点阵屏
m0_74012211的博客
11-24 1256
摘要：本文介绍了利用74HC595芯片实现单片机IO口扩展的方法。74HC595是一款8位串行输入、并行输出的移位寄存器，仅需3个IO口即可扩展8个输出端口，并可级联扩展更多。文章详细阐述了其工作原理，包括数据移位、存储和输出过程，并给出了LED点阵控制的具体硬件连接方案。通过示例代码展示了如何利用74HC595实现LED点阵的行扫描显示功能，包括数据传输时序控制、消影处理等关键技术要点。同时介绍了LED点阵的基本应用场景和单个LED点亮的方法。该方案有效解决了单片机IO资源有限的问题，适用于需要控制多个外
51单片机——串口通信（二）
最新发布
m0_74012211的博客
11-30 732
摘要：本文详细介绍了51单片机串口通信的原理与应用。主要内容包括：1. 串口通信标准（RS-232/485）及其电气特性；2. 51单片机串口内部结构（SBUF、控制寄存器等）；3. 四种工作方式（方式0为同步移位，方式1-3为异步通信）及其帧格式；4. 波特率计算方法（定时器溢出率决定）。重点分析了异步通信的时序特点，包括起始位、数据位、停止位的传输机制，以及多机通信中第9位（TB8/RB8）的特殊用途。文章还详细说明了串口收发中断标志（TI/RI）的工作机制和软件处理方法。
基于 MySQL + MongoDB 的在线考试系统数据库设计与实现
2301_82049134的博客
11-30 889
本文设计了一个在线考试系统的数据库方案，采用MySQL和MongoDB双数据库架构。
MySQL中的TRUNCATE TABLE命令
2509_94196880的博客
11-30 175
在MySQL数据库管理中，命令是一个用于快速删除表中所有数据的重要工具。相比常规的DELETE命令，具有显著的性能优势和独特的操作特点。本文旨在深入探讨命令的用法、工作原理以及实际应用中的注意事项。MySQL中的命令是一个功能强大且高效的工具，理解其特性和使用场景有助于我们在日常数据库管理和维护工作中做出正确的决策。务必根据实际情况权衡其优势与风险，确保数据安全和系统稳定。
MySQL 数据库管理入门：从创建到删除（T1）
aml258__的博客
11-24 866
本文是一份面向新手的MySQL数据库管理入门指南。通过清晰的代码示例与详细的注释，系统性地讲解了数据库的创建、查看、修改、字符集设置与删除等核心操作。不仅提供了“怎么做”，更解释了“为什么”，并附有实战习题与课外思考，帮助读者从零开始，扎实掌握MySQL数据库的生命周期管理。
MySQL数据库的数据文件保存在哪？MySQL数据存在哪里
2509_94083514的博客
11-30 549
在安装好MySQL数据库使用一段时间后，会产生许多的数据库和数据。那这些数据库的数据文件存放在本地文件夹的什么位置呢一、默认位置MySQL创建的数据库实际上存储在文件系统的一个特定目录中，该目录通常为MySQL的数据目录。这个目录的默认位置依据操作系统和MySQL的安装方式不同而有所差异。、这个目录通常位于，它可能位于是个隐藏文件夹）**其中“X.X”是MySQL的版本号。目录（每个数据库都有一个与其同名的文件夹，而这个文件夹中包含了该数据库的所有表的文件，而其中的文件代表了数据库中的表。
【MySQL系列文章】Linux环境下安装部署MySQL
2509_94105260的博客
11-29 335
本次安装部署主要针对Linux环境进行安装部署操作,系统位数6464MySQL版本：v5.7.38。
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