MySQL实验规范化

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本文探讨了MySQL数据库规范化的重要性,旨在减少数据冗余、提高数据一致性和完整性。通过实例展示了如何将未规范化的数据库转化为规范化的形式,通过分解表和使用外键约束来消除冗余,优化查询和更新操作,确保数据一致性。

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数据库规范化是设计和组织关系型数据库的过程,旨在减少数据冗余、提高数据一致性和完整性。在本文中,我们将讨论MySQL数据库中的规范化以及如何实施它。我们将使用SQL语句作为示例,展示如何将一个未规范化的数据库转换为规范化的形式。

数据库规范化的目标是通过将数据分解为更小的、更有组织的表,来消除冗余数据并确保数据的一致性。这样做可以减少数据存储需求,提高查询和更新的效率,并降低数据错误的风险。规范化通常遵循一组规则,被称为规范化范式。

让我们从一个简单的例子开始,假设我们有一个未规范化的数据库,其中包含以下两个表:员工表和部门表。员工表包含员工的姓名、员工号和部门号,而部门表包含部门号和部门名称。

CREATE TABLE 员工 (
  员工号 INT PRIMARY KEY,
  姓名 VARCHAR(50),
  部门号 INT
);

CREATE TABLE 部门 (
  部门号 INT PRIMARY KEY,
  部门名称 VARCHAR(50)
);

在这个例子中,我们可以看到员工表中存在冗余数据,即部门号重复出现。为了规范化这个数据库,我们可以将其分解为三个表:员工表、部门表和员工部门关联表。

首先,我们创建员工表和部门表,与初始数据库相同:

CREATE TABLE 员工 (
  员工号 INT PRIMARY KEY,
  姓名 VARCHAR(50)
);
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