Mysql命令语句

数据库基础:

1:数据库的登陆

       命令行启动数据库:net start mysql

        命令行关闭数据库:net stop mysql

数据库的默认地址:localhost

2:数据库的分类: 关系型数据库 和Nosql

3:查看数据库 show databases ...;

   创建数据库 create databases + .....;

   删除数据库 drop databases 数据库名称;

   数据库表的操作:创建数据表:create table 表名(栏目1,栏目2,...);

   添加一条数据 insert 表名 (栏位名称) values (); 

   eg:   insert stu_info (stu_no,stu_name,gender,birthday) values (数据);

4:表格的操作

    <1>查询:

   查看表的结构:desc 表名;

   查看表格的全部内容:select * from 表名;      //"*"代表查找所有字段

   单独查看某一栏位的数据:select 栏位名称 from 表名;

   查看某确定位置的数据: select 栏位名称 from 表名 where 索引;     //eg:select grade from stu_info where stu_no='20162430';

    查询以某个姓氏开头的(模糊查询):select * from 表名 where name like '李%';   //%表示后边有n个字符;_标示后边有一个字符。

    eg:select * from users where name like '李%';

    结果去重:select distinct 栏目,----,----from 表名;

    查询表中某一范围的数据: select * from 表名 where 栏位 符号 范围;   // eg:select * from users where score >= 60;   (sql支持>,<,=,<=,>=,!=逻辑运算   ,多条件用and or);

    同时查询几个数据(任务栏):select * from 名 where id in ();

    只查询十条数据:select * from 名 limit 数据 (0),数据(10);

    <2>修改:

    更新数据:update + 表名 + set + 栏位1 = 栏位置,栏位2=栏位值 where 条件;

    删除数据:delete from 表名 where 条件;

    添加字段:alter table 表名 add 字段名 类型 default 默认值;

    数据排序:select * from 表名 order by 栏位名称 asc;     (正序)

                    select * from 表名 order by 栏位名称 desc;    (倒序)

    <3>事物:

    开启事物:start transaction;                    //开启事物之后可以恢复被删除的数据

    恢复被删除数据(回滚):rollback;

    永久性删除:truncate + 表名;不能rollback

   <4>简单地统计

    计算总成绩:select sum(成绩的栏位名称) from 表名;

    计算表的平均数:select sum(成绩的栏位名称)/count(0) from 表名;

    平均数的快捷方式:select avg(score) from 表名;

    最大值:select max(score) from 表名;

    数值最小的:select min(栏位名称) from 表名;

    <5>数据库的注入:

    敬请期待:


标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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