打开新世界的大门——基于selenium的简易“爬虫”

文章目录

前言
1.目标网页爬取分析
2.网页信息获取
3.selenium使用
4.数据存储
5.爬取注意事项
6.结果

前言

当年发现selenium的时候宛如打开新世界的大门，使用起来简单易上手，对于新手十分友好。在anaconda上安装selenium即可使用。其优势在于可以和chrome浏览器提供的xpath完美结合，简化了分析标签的过程。

本次爬虫暂时先以爬取GitHub上不同语言下不同热度的项目及其fork, watch, star和标注的标签作为练习。

1.目标网页爬取分析

首先在GitHub上搜索java，点击most stars，网站会根据star数目将GitHub上代管的java语言编写的项目降序排序，分析其连接，使用的是显示传参，方便解析。

https://github.com/search?o=desc&p=2&q=java&s=stars&type=Repositories

GitHub搜索

其中，o代表升序或者是降序，p表示页码，s表示排序的依据，q表示搜索的关键字，可以根据自己的需要进行替换，但是这里对于每个项目只显示了star数目，没有显示其他有用的信息，所以需要到每一个项目具体的展示页才能看到所有的信息。

所幸，每个项目自己的详细页面是由https://github.com/ 和用户名+项目名组成的，所以可以先将搜索页面里的项目名称存到本地数据文件中，再顺序索引访问。

总的来说，本次爬虫需要爬取的网页有两部分，一部分是项目列表，另一部分是每个项目的具体信息。

2.网页信息获取

开头说道，之所以使用selenium，就是为了能够结合xpath，简化数据获取的过程，那么如何通过chrome获得想要获取的内容呢？

首先，当打开任意界面后，在想获取的内容上面右键单击，选择“检查”，

此时，浏览器会自动展示需要的内容所对应的html标签，为了获得需要信息在当前页面的路径，可以将鼠标放在高亮块上，右键单击复制XPath，

xpath

此时，使用Ctrl V就可以将其路径复制到任意文本或者代码中了。

3.selenium使用

selenium开发之初是自动测试框架，但是因为完善的网页操作，所以也可以当作爬虫使用，其使用过程也很简单。

首先，需要给chrome浏览器安装chromedriver.exe驱动，只需要将exe文件放在anaconda的script下即可；

之后，在代码中，编写如下代码，即可启动该测试框架；

driver = webdriver.Chrome()
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

此时，会弹出一个受控的浏览器，调用get(nextpage)函数（ nextpage 是目标链接）；

driver.get(nextpage)

浏览器就会跳转到目标页面，

这时候就用到了上文获取的xpath信息，通过find_element_by_xpath()函数，即可获得标签块，如果要获得文本，只需要再调用一次.text属性，

content=driver.find_element_by_xpath('//*[@id="js-pjax-container"]/div/div[3]/div/ul/li['3']/div[2]/div[1]/a').text

此时，需要获得的属性就已经存到了content里面。

按照这种方法，就可以将需要获得信息依次存储到本地的变量中。

4.数据存储

因为数据量比较大，所以需要存储到本地文件中，这里为方便起见使用excel，存储代码如下（不完整）：

f = open("E://Pycharm//deleted//software_spider//result//res_"+language_type[language_index]+".csv", "w", encoding='utf-8')
writer = csv.writer(f)
content=["subject", "watch", "star", "fork"]
for iii in range(0,len(taglist)):
   content.append(taglist[iii])

writer.writerow(content)
f.close()