Java学习手册：大疆创新2020届校园招聘——软件类岗位B卷题一

最新推荐文章于 2020-09-08 13:49:41 发布

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本文介绍了一个关于游戏选择的0/1背包问题，小J作为游戏王，面临在有限时间内选择游戏以最大化成就值的问题。文章通过一个具体的案例，详细解释了如何使用动态规划解决此问题，并提供了完整的Java代码实现。

题目描述：
有许多程序员都热爱玩游戏游戏，而小J自称为游戏王，曾玩过几百种游戏，几乎所有能玩到的游戏大作都玩遍了。随着时间的推移，他发觉已经没有游戏可以让他玩了！于是他想改玩一些古老的游戏，以成为真正的“游戏王”。他希望在接下来的一段时间内将过去出的游戏全部玩一遍，但是毕竟时间有限，因此他感到很苦恼。于是他给每个游戏标上一个成就值，同时估算了完成这些游戏所需要的时间。
现在他只有X天时间。而每个游戏一旦开始玩，至少需要玩一天才能够停下来。那么，他所玩完的游戏的成就值之和最大能达到多少呢？（每个游戏必须玩完才能取得成就值。）

输入：
第一行输入case数T（0<T<20）。对于每个case，第一行输入游戏的数目N(0<N<11)，总时间X(0<X<1000)用空格分隔。从第二行到第N+1行每行输入游戏的成就值Ai(0<Ai<10000)，所需要花费时间Bi(0<Bi<10000)。

输出：
对每个case输出一行，成就值之和的最大值。

样例输入：

2
2 2
10 1
20 2
3 4
10 2
18 3
10 2

样例输出：

20
20

程序如下：

package test;

import java.util.Scanner;

public class Test2 {
	public static void main(String[] args) {
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		//Case数目
		String t = sc.nextLine();
		int T = Integer.parseInt(t);
		int N = 0;
		int X = 0;
		int[] A = null;
		int[] B = null;
		int[] result = new int[T];
		for(int k=0;k<T;k++) {
			String str1 = sc.nextLine();
			String[] s1 = str1.split(" ");
			//游戏数目
			N = Integer.parseInt(s1[0]);
			//总时间
			X = Integer.parseInt(s1[1]);
			//游戏成就值
			A = new int[N];
			//所需花费的时间
			B = new int[N];
			for(int j=0;j<N;j++) {
				String str2 = sc.nextLine();
				String[] s2 = str2.split(" ");
				//游戏成就值
				A[j] = Integer.parseInt(s2[0]);
				//所需花费的时间
				B[j] = Integer.parseInt(s2[1]);
			}
			//处理函数-0/1背包问题
			int[] count = new int[X+1];
			for(int i=1;i<=N;i++) {
				for(int j=X;j>=B[i-1];j--) {
					count[j] = Math.max(count[j-B[i-1]]+A[i-1], count[j]);
				}
			}
			//将结果存入数组中
			result[k] = count[X];
		}
		//一起输出结果
		for(int res : result) {
			System.out.println(res);
		}
		sc.close();
	}
}