实话实说VS.小崔说事

昨天晚上
躺在床上睡不着
忽然想到刚看的春晚上
崔永元的一句话:
六年前……

六年前
我是高三
寒假过后的那个学期
我们几个人在校外租了房子住
有时候跑到唐敬艺那个屋去
就打开他的Walkman
听他录的《昨天 今天 明天》
但是
“唐某”录得不完整
大概到“有天晚上咣咣敲我房门”
就没有下文了
音效很差
笑声却很大

除了这一些欢乐之外
那只能说是一个疯狂的时候
下课的时候疯狂地作业
上课的时候疯狂地画上红叉
然后疯狂地在字里行间写下自己都认不出来的正确答案
当然
回到寝室
就是疯狂地看武侠

午休的两个小时
下晚自习后的一个多小时
绝不挪作他用
直接后果是:
每天都只睡六个小时
上午第三节课和下午第三四节课
经常在钓鱼中度过

六年可以改变很多东西

六年后
我已经是学生生涯的最后一年
我已经换了一拨又一拨的roomates
我不用就着一个Walkman去听一段不完整的小品
我也不用疯狂地给自己上紧发条

我不再有那么多的梦想
我不再有无知者无畏的勇气
我不再有初生牛犊的激情
我也不再是那个什么都不懂得愣头青

六年还不足以改变什么

六年后
我依然在未知的人生转折面前彷徨迷然
我依然在宿舍里跟同学不疼不痒地扯淡
我依然要为了该死的毕业论文而头疼
我依然在网上没营养的小说中虚度时光

我的梦想依然贫乏
我的勇气依然稀缺
我的激情依然罕见
我仍然是永远都慢人家一拍的笨小孩

六年之间
变与不变

我已不是我
我也仍然是我

我需要还是我
我也需要不再是我

P.S.好像经常喜欢回忆过去的事情
这是不是老了的表现?
狗年正月初一夜
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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